DAY21 反射(hasattr,getattr,setattr,delattr)

反射

（1）反射的定义:

　　反射就是通过字符串来操作python代码中的对象的属性和方法。

（2）为什么要用反射？三个场景：

　　1.用户输入input

　　　　从用户输入的字符串中，想转换为变量的名字。

　　2.文件读取

　　　　从文件中读出的字符串，想转换为变量的名字。

　　3.网络

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getattr()

　　先看看getattr()的源码的解释：

def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return whether the object has an attribute with the given name.
    
    This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    """
    pass

getattr()源码解释

　　具体使用：

　　（1）getattr(obj,属性名)----> 传入字符串类型的属性名，返回属性的值，相当于执行了“obj.属性名”

　　（2）getattr(obj,方法名)----> 传入字符串类型的方法名，返回对应方法的内存地址。

　　谨记：如果第二个参数不存在的话，就会报错。

class A:
    name = 'he'
    age = 23
print(A.name)    #he
print(A.age)       #23

#使用反射的形式,操作类的属性
print(getattr(A, 'name'))
>>>
he

#使用反射操作类中的方法
class A:
    number = 1
    def func(self):
        print('in the func')
a = A()
ret = getattr(a,'func')      #得到了func方法的内存地址
ret()                              #调用func（）方法

hasattr()

def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return whether the object has an attribute with the given name.
    
    This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    """
    pass

hasattr的源码解释

 

　　具体使用：

　 hasattr(obj,字符串类型的属性名/方法名)--->判断对象中是否拥有指定属性/方法，返回True/False。

　 谨记：所以hasattr经常和getattr一起使用，先用hasattr判断，再使用getattr取值。

#例子1：通过hasattr判断，再用getattr来取值。
class A:
    name = 'he'
    age = 23

inp = input('>>>:')
if hasattr(A,inp):
    print(getattr(A,inp))
else:
    print('A类中没有对应的属性')

>>>:name
he
>>>:sex
A类中没有对应的属性


#例子2
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:                 #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key])         # key self.__dict__[key]

s = Student('he',23)
# s.show()

if hasattr(s,'show'):
    func = getattr(s,'show')        #返回方法的内存地址,赋值给func()
    func()
>>>
name he
age 23

setattr()

 

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    
    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
    """
    pass

setattr的源码解释

 

　　具体使用：

　 setattr(obj,'name',value) ---->通过反射的方式为一个对象设置属性(增改操作)，相当于obj.name=value

#正常情况下，想给对象设置一个值。
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:      #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]

s = Student('he',23)
s.sex = 'male'
print(s.sex)
>>>
male

#除了上面的方式之外，还有一种方式为对象设置属性，通过反射的形式.
setattr(s,'sex','male')
print(s.__dict__)
print(s.sex)
>>>
{'name': 'he', 'age': 23, 'sex': 'male'}

　　除了给对象绑定属性，还给对象绑定一个函数。

#创建一个函数，通过setattr给对象绑上这个函数
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:         #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]

s = Student('he',23)
def func1(a,b):
    print(a,b)
setattr(s,'func',func1)       #把普通函数当做函数添加到对象空间中
s.func(1,2)
print(s.__dict__)
>>>:
1 2
{'name': 'he', 'age': 23, 'func': <function func1 at 0x000001F16D252F28>}

delattr()

　　delattr(obj,'name')：通过反射的方式，删除对象中的属性（删除操作）

class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:      #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]

s = Student('he',23)
#正常方法
del s.age
print(s.__dict__)

#通过delattr反射的方式
delattr(s,'age')
print(s.__dict__)

　　总结：

　　（1）hasattr():判断一个对象中是否能够调用一个名字，返回True/False

　　（2）getattr():返回一个对象中的名字的值

　　（3）setattr():为一个对象设置属性(增加/修改操作)

　　（4）delattr():删除一个对象的某个属性(删除操作)

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通过反射来操作模块

　　通过上面学习的反射的四种方法，我们知道了如果通过反射来操作类中的属性/方法，但是除了"类名.属性名/方法名","对象名.属性名/方法名"之外，我们还接触过“模块名.函数名()”,那么能否通过反射来操作模块呢？答案是肯定的。

　　在python中，一切皆对象，当导入一个模块时，模块其实就可以看成一个对象。

　　getattr(模块,'属性名/方法名')

import sys
print(getattr(sys, 'path'))       
>>>
C:\Python36\python.exe E:/python_training_s1/day21/day21_training.py
['E:\\python_training_s1\\day21', 'E:\\python_training_s1', 'C:\\Python36\\python36.zip', 
'C:\\Python36\\DLLs', 'C:\\Python36\\lib', 'C:\\Python36', 
'C:\\Users\\hesihao\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 
'C:\\Python36\\lib\\site-packages', 
'D:\\pycharm\\PyCharm 2018.1.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

通过反射来操作当前文件

　　既然反射能够操作模块，那么当前文件其实也是一个模块，通过sys.modules可以看出，当前文件就是sys.modules['__main__']。

# 方式一：sys.modules[__main__]
import sys
name = 'he'
def foo():
    print('这是本模块的函数foo')

print(getattr(sys.modules['__main__'], 'name'))
getattr(sys.modules['__main__'], 'foo')()
>>>
he
这是本模块的函数foo

　　通过sys.modules['__main__']好像完成了要求，但是，仔细想一下，使用__main__表示当前文件，假如在另外一个py文件中把当前文件导入，此时__main__便指向的是另外一个py文件，使用sys.modules['__main__']这种方式显然是不妥的，那么要怎么解决？

　　使用sys.modules[__name__]就能完美解决，因为__name__就是'__main__'。

#通过sys.modules[__name__]反射当前模块
import sys
name = 'he'
def foo():
    print('这是本模块的函数foo')
getattr(sys.modules[__name__],'foo')()
>>>
这是本模块的函数foo

　　总结：

　　sys.modules['__main__'] : __main__会随着文件的不同而不同，存在安全隐患。

　　sys.modules[__name__]：__name__不管在哪里导入这个模块，都代表这个文件。

如何反射来操作当前模块中的类

import sys
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:      #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]


main = sys.modules[__name__]
cls = getattr(main,'Student')
he = cls('小何',23)

　　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hebbhao/p/9594263.html