领导艺术:菩萨为什么灵验,香火不绝?

本文通过比喻说明了领导者应当如何把握管理的距离与介入的程度。指出作为领导者应该学会放手,让下属承担责任并发挥潜力,而不是事无巨细地干预。这种领导方式有助于团队的成长和个人能力的提升。

领导艺术:菩萨为什么灵验,香火不绝?
 
我刚升上总经理职位的时候,很不习惯没有直接指挥的单位,也很不习惯没有直接负责的工作,因此,没事就召集各个运营单位开会,直接参与各个单位的运作,彷佛我就是部门主管一般。

直到有一天,一个部门主管告诉我: 先生,你知道菩萨为什么灵验,香火不绝吗?

因为祂们宝相庄严,高高在上,不会下凡过问凡间事物。

而当凡夫俗子有困难来求神问卜时,菩萨才会显灵指点,有求必应。

因此凡人皆感念菩萨之德,香火不断。

这位主管说得文雅,意在言外,一时我还听不懂。

最后他才直截了当告诉我: 先生,你高高在上当你的总经理就好了,管管大事,制定决策,不要直接降临各单位,指东说西,这样各单位主管要怎么工作啊?

更何况,以总经理之尊,离开执行面很远,很多事已在状况外,很多决定可能是错的。

喜欢下凡的菩萨,多数只会显现自己的无能,不会赢得尊敬的。

听完这段话,我一身冷汗,原来我完全不会当总经理、不会当主管。

制定决策、分工设职,让所有的主管层层负责,发挥所长,是上位主管该做的事,千万不要亲力亲为,和部属抢事做,这样只会让下属难为,让部属愚民化。

许多刚升任主管的人,还是习惯扮演执行者的角色,不知道运用团队的力量,结果是自己忙死、部属哀怨(因为没有发挥的空间),而且无所适从。

我就曾经是这样令人讨厌的主管。

另一种类似的状况,也会出现在创业者身上。

一般而言,创业主都是能干的老板,尤其在创业阶段,人力、财力都不足时,通常要靠创业主亲力亲为,才能突破困境,因此创业主习惯自己动手做。

可是当组织变大、规模变大时,如果创业主不了解「宝相庄严」才能香火不绝的道理,通常会出现组织规模变大的不适应症。

我也曾听创业主抱怨,部属能力不足、团队不佳,其实真正的原因是老板能力强, 无法忍受部属的不足,以至于老是自己动手做,结果当然无法培养出好的团队、好的部属。

我甚至曾经要求一位主管,禁止他自己下手执行工作。

因为他嫌部属动作慢,做事不到位,于是老是自己做。

我告诉他,就算失手,也要让部属独力完成,他的协助,只会让团队继续无力、无能。

想大事,想明天的事、想制度、想团队,这是老板与主管该做的事,

做一个宝相庄严的菩萨,只有在部属带着问题、带着困难求救时,才适时给予指点,而且仅止于指点,绝不可以代他完成,这是培养部属、建立团队的第一步。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hezq/archive/2007/12/12/9840079.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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