Boostrap表格练习

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<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>table</title>
    <!-- <link rel="stylesheet" href="../css/bootstrap.css"> -->
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</head>
<style>
body{
    font-family: "Open Sans","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,STHeiti,"Microsoft Yahei",sans-serif;
}
table thead{
    background-color: #555;
    border-top: 1px solid #555;
}
table thead tr{
    color: #fff;
}
.table > thead > tr > th{
    border-left: 1px solid #555;
    border-right: 1px solid #555;
    border-bottom: 1px solid #555;
}
</style>
<body>
<div class="container">
    <br><br>
    <table class="table table-bordered table-hover table-condensed">
        <thead>
            <tr>
                <th>类</th>
                <th>描述</th>
                <th>示例</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <tr>
                <td>.table</td>
                <td>为任意&lt;table&gt;添加基本样式 (只有横向分隔线)</td>
                <td>null</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>.table-bordered</td>
                <td>为所有表格的单元格添加边框</td>
                <td>null</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>.table-hover</td>
                <td>在 &lt;tbody&gt;内的任一行启用鼠标悬停状态</td>
                <td>null</td>
            </tr>
            <tr>
                <td>.table-condensed</td>
                <td>让表格更加紧凑</td>
                <td>null</td>
            </tr>
        </tbody>
    </table>
    <br><br>
    <table class="table table-bordered">
        <thead>
            <tr>
                <th>类</th>
                <th>描述</th>
                <th>示例</th>
            </tr>
        </thead>
        <tr class="active">
            <td>.active</td>
            <td>将悬停的颜色应用在行或者单元格上</td>
            <td>null</td>
        </tr>
        <tr class="success">
            <td>.success</td>
            <td>表示成功的操作</td>
            <td>null</td>
        </tr>
        <tr class="info">
            <td>.info</td>
            <td>表示信息变化的操作</td>
            <td>null</td>
        </tr>
        <tr class="warning">
            <td>.warning</td>
            <td>表示一个警告的操作</td>
            <td>null</td>
        </tr>
        <tr class="danger">
            <td>.danger</td>
            <td>表示一个危险的操作</td>
            <td>null</td>
        </tr>
    </table>    
</div>
</body>
</html>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lcx90/p/5938760.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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