mini2440裸机程序-uart

最新推荐文章于 2013-11-17 09:55:18 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/tureno/articles/2688374.html
Keil5 平台 S3C2440裸机程序开发-----UART
博客
08-26 1193
本博文介绍mini2440开发板,在keil5平台上进行UART串口开发的一些基本配置。
Keil5 平台 S3C2440裸机程序开发-----中断系统/UART
博客
10-25 2013
本博文介绍mini2440开发板,在keil5平台上进行裸机开发中关于中断系统及串口中断的一些配置。
八、mini2440裸机程序之UART（1）简单介绍
shengnan_wu的专栏
12-15 3151
一、概述          S3C2440通用异步接收和发送（UART）提供了三路的不同异步串行I/O端口，每一个端口可以被配置为中断模式或者DMA模式 。也就是说UART可以产生中断或者DMA请求来在CPU和UART之间传输数据。UART可以支持高达115.2K波特率使用系统时钟。如果一个外部设备为UART提供UEXTCLK，那么UART可以运行在更高的速度上。每个UART通道包含了两个64
mini2440裸机编程---网卡
阿戟哥哥的专栏
11-14 2213
网络对于嵌入式系统来说必不可少。可是s3c2440没有集成以太网接口，所以要想使s3c2440具备以太网的功能，就必须扩展网卡接口。在这里，我们外接DM9000，使其可以与以太网相连接。          DM9000可以直接与ISA总线相连，也可以与大多数CPU相连。在这里，我们当然是要让DM9000与s3c2440相连接了。DM9000对外来说只有两个端口——地址口和数据口，地址口用于输入
mini2440裸机编程--------LCD驱动
阿戟哥哥的专栏
11-16 2468
记录一下lcd编程的过程。文章主要是转载的。 要想正确使用LCD，必须注意两点：1、时序；2、显示缓存区。   1、时序 LCD一般需要三个时序信号：VSYNC、HSYNC和VCLK。VSYNC是垂直同步信号，在每进行一个帧（即一个屏）的扫描之前，该信号就有效一次，由该信号可以确定LCD的场频，即每秒屏幕刷新的次数（单位Hz）。HSYNC是水平同步信号，在每进行一行的扫描之前，该信号就有效
mini2440裸机编程--------触摸屏驱动
阿戟哥哥的专栏
11-17 2832
mini2440上连接的是一个电阻式触摸屏，电阻式触摸屏是基于AD转换实现的，即某个位置按下之后，这点的电压会发生改变，通过电压就可以判断出是哪一个点被按下了，arm可以得到这个点的坐标。因为触摸屏和lcd是两个设备，因此，触摸屏得到的坐标一般不能够与lcd上的坐标对应起来，所以需要我们在程序中手动的进行校正（虽然不对应，但是他们之间的关系式线性的，因此通过三个点的采样，就可以把系数确定下来。）
mini2440裸机编程-----IIC—读写AT24C08
阿戟哥哥的专栏
11-10 3168
IIC（Inter-Integrated Circuit，I2C）总线是一种由PHILIPS公司开发的两线式串行总线，用于连接微处理器及其外围设备，它只需要数据线SDA和时钟线SCL，就能够实现CPU与被控IC之间、IC与IC之间进行双向传送。        s3c2440内部有一个IIC总线接口，因此为我们连接带有IIC通信模块的外围设备提供了便利。它具有四种操作模式：主设备发送模式、主设备接
八、mini2440裸机程序之UART（2）UART0与PC串口通信
shengnan_wu的专栏
12-17 3523
1.相关原理图   2.相关寄存器介绍与配置       1）与管脚相关 ①GPHCON 注： 配置成UART0功能： GPHCON |= 10 10 10 10b（还要在GPHUP里把管脚禁止上拉）       2）与中断相关 上传图片好麻烦，跟以前相关的这里就不贴了       3）与UART0相关 ①ULCON0
一起学mini2440裸机开发(六)--UART原理与基础实验
王文松的博客
05-16 4837
我个人感觉UART也不算是很难，学过单片机的相信都用过UART，在这里还是说说它吧，并且在写基础实验并调试的时候，出现了一个问题，就是我们平时使用jlink调试程序都是基于在sdram中运行的，由于ram的掉电易失性，所以咱们的裸机程序根本就不能脱机工作，也即是说复位之后程序就没有了，当然，我知道可以利用以后学的知识将它下载到NAND Flash中去，这个以后再说。貌似还有一个办法，就是使用mdk
mini2440 裸机 定时器和UART同时中断的程序
08-24
在Mini2440裸机程序中，通过LED闪烁来表明中断的发生，这是一种直观的调试手段。定时器中断可能导致一个LED闪烁，而UART中断可能导致另一个LED闪烁，以此区分不同类型的中断。 在实际应用中，同时处理多个中断是一...
mini2440裸机程序：UART、中断与SPI/I2C应用
6. 例程说明：在提供的文件名称“s3c2440裸机例程”中，我们可以预见到这一文件夹包含了一系列的示例程序，这些程序演示了如何在mini2440开发板上使用裸机编程来实现上述的各种功能。每一份例程可能都是一个独立的...
Mini2440串口裸机程序UART源代码
本知识点将围绕“uart裸机程序源代码”的标题和描述以及“mini2440, 串口，　ｕａｒｔ”的标签进行详细解释： 1. UART通信协议基础： - UART是一种串行通信接口，能够实现设备间的全双工通信。 - 通信参数包括...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
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