Disable “alt” related shortcut for RichTextBox[禁止RichTextBox里的Alt相关的快捷键]

在查看了.net 的RichTextBox源码之后,发现framework只对Ctrl相关的快捷键进行了禁止的支持,而对Alt没有做任何处理,至少我没有找到线索。

 

但在实际应用中你会发现Alt+三次以上点击非字符按键(例如左方向键),然后再向RichTextBox中输入一个字符,你将得到一个非期望的字符。这类似于visual studio2010中的延迟快捷键的效果。但是我没有查到相关的文档描述。

 

这是一种非理想性的输出,而我们又无法将Alt键加入到快捷键禁止的数组中,因为此数组在RichTextBox源码中是个私有的。

 

现在我所想到方法是屏蔽(截获并不做任何处理)Alt键,来间接的屏蔽掉Alt相关的快捷键。

 

新建一个 custom control,使其继承RichTextBox,然后我们通过重写WndProc方法来截获消息:

        const int WM_SYSKEYDOWN = 0x0104;
        const int WM_SYSKEYUP = 0x0105;
        protected override void WndProc(ref Message m)
        {
            if (m.Msg == WM_SYSKEYDOWN || m.Msg == WM_SYSKEYUP) 
            {
                return;
            }
            base.WndProc(ref m);
        }

 

相关案例:

http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/winforms/thread/75b6892a-6231-47b8-85fa-4ccc6548e4ce

FileDownload.aspx?ProjectName=1code&DownloadId=165659&Build=17601

PS:我的同事开发了一个MSDN论坛的小工具,有兴趣的朋友可以试试,此工具已开始在国内推行:

MSDN论坛好帮手

转载于:https://www.cnblogs.com/telnet_mike/archive/2011/04/05/2005909.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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