[hdu3336]kmp(后缀数组)

本文介绍了一种利用KMP算法高效计算字符串所有前缀出现次数之和的方法。通过构建KMP的next数组并结合动态规划思想,实现了一个简洁高效的算法。此算法不仅易于理解,而且执行效率高。

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题意:求字符串s的所有前缀出现次数之和。

http://www.cnblogs.com/jklongint/p/4446117.html

思路:用kmp做,简单且效率高。以前缀结尾的位置分类,令dp[i]为以结尾位置在i的前缀数量,那么dp[i] = cnt(j)(j~i是前缀),而由kmp的next函数的转移性质,可得如下递推方程:dp[i] = dp[next[i]] + 1,把这个递推式不断展开,也就是i = next[i]不断迭代,那么+1的个数就是dp[i] = cnt(j)(j~i是前缀)这个里面的cnt(j)了。这就是next数组的性质,实在巧妙!

  1 #pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000")
  2 
  3 #include <iostream>
  4 #include <cstdio>
  5 #include <algorithm>
  6 #include <cstdlib>
  7 #include <cstring>
  8 #include <map>
  9 #include <queue>
 10 #include <deque>
 11 #include <cmath>
 12 #include <vector>
 13 #include <ctime>
 14 #include <cctype>
 15 #include <set>
 16 #include <bitset>
 17 #include <functional>
 18 #include <numeric>
 19 #include <stdexcept>
 20 #include <utility>
 21 
 22 using namespace std;
 23 
 24 #define mem0(a) memset(a, 0, sizeof(a))
 25 #define mem_1(a) memset(a, -1, sizeof(a))
 26 #define lson l, m, rt << 1
 27 #define rson m + 1, r, rt << 1 | 1
 28 #define define_m int m = (l + r) >> 1
 29 #define rep_up0(a, b) for (int a = 0; a < (b); a++)
 30 #define rep_up1(a, b) for (int a = 1; a <= (b); a++)
 31 #define rep_down0(a, b) for (int a = b - 1; a >= 0; a--)
 32 #define rep_down1(a, b) for (int a = b; a > 0; a--)
 33 #define all(a) (a).begin(), (a).end()
 34 #define lowbit(x) ((x) & (-(x)))
 35 #define constructInt4(name, a, b, c, d) name(int a = 0, int b = 0, int c = 0, int d = 0): a(a), b(b), c(c), d(d) {}
 36 #define constructInt3(name, a, b, c) name(int a = 0, int b = 0, int c = 0): a(a), b(b), c(c) {}
 37 #define constructInt2(name, a, b) name(int a = 0, int b = 0): a(a), b(b) {}
 38 #define pchr(a) putchar(a)
 39 #define pstr(a) printf("%s", a)
 40 #define sstr(a) scanf("%s", a)
 41 #define sint(a) scanf("%d", &a)
 42 #define sint2(a, b) scanf("%d%d", &a, &b)
 43 #define sint3(a, b, c) scanf("%d%d%d", &a, &b, &c)
 44 #define pint(a) printf("%d\n", a)
 45 #define test_print1(a) cout << "var1 = " << a << endl
 46 #define test_print2(a, b) cout << "var1 = " << a << ", var2 = " << b << endl
 47 #define test_print3(a, b, c) cout << "var1 = " << a << ", var2 = " << b << ", var3 = " << c << endl
 48 
 49 typedef double db;
 50 typedef long long LL;
 51 typedef pair<int, int> pii;
 52 typedef multiset<int> msi;
 53 typedef set<int> si;
 54 typedef vector<int> vi;
 55 typedef map<int, int> mii;
 56 
 57 const int dx[8] = {0, 0, -1, 1, 1, 1, -1, -1};
 58 const int dy[8] = {-1, 1, 0, 0, 1, -1, 1, -1 };
 59 const int maxn = 2e5 + 7;
 60 const int md = 10007;
 61 const int inf = 1e9 + 7;
 62 const LL inf_L = 1e18 + 7;
 63 const double pi = acos(-1.0);
 64 const double eps = 1e-6;
 65 
 66 template<class T>T gcd(T a, T b){return b==0?a:gcd(b,a%b);}
 67 template<class T>bool max_update(T &a,const T &b){if(b>a){a = b; return true;}return false;}
 68 template<class T>bool min_update(T &a,const T &b){if(b<a){a = b; return true;}return false;}
 69 template<class T>T condition(bool f, T a, T b){return f?a:b;}
 70 template<class T>void copy_arr(T a[], T b[], int n){rep_up0(i,n)a[i]=b[i];}
 71 int make_id(int x, int y, int n) { return x * n + y; }
 72 
 73 struct KMP {
 74     int next[1000010];
 75     void GetNext(char s[]) {
 76         mem0(next);
 77         next[0] = next[1] = 0;
 78         for(int i = 1; s[i]; i++) {
 79             int j = next[i];
 80             while(j && s[i] != s[j]) j = next[j];
 81             next[i + 1] = s[j] == s[i]? j + 1 : 0;
 82         }
 83     }
 84 };
 85 
 86 KMP kmp;
 87 int dp[maxn];
 88 char s[maxn];
 89 
 90 int main() {
 91     //freopen("in.txt", "r", stdin);
 92     int T, n;
 93     cin >> T;
 94     while (T--) {
 95         scanf("%d%s", &n, s);
 96         kmp.GetNext(s);
 97         mem0(dp);
 98         int ans = n;
 99         rep_up1(i, n) {
100             if (kmp.next[i] == 0) continue;
101             dp[i] = dp[kmp.next[i]] + 1;
102             dp[i] %= md;
103             ans += dp[i];
104             ans %= md;
105         }
106         cout << ans << endl;
107     }
108     return 0;
109 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/jklongint/p/4449244.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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