Lambda表达式

本文介绍如何使用Lambda表达式简化C#代码。通过实例演示Lambda表达式的不同形式及其在求和操作中的应用。
 1 namespace Lambda表达式
 2 {
 3     class Program
 4     {
 5         public static List<int> Values;//泛型列表集合,关于整数的列表集合
 6         public delegate T Func<T>(T a, T b);//泛型委托,关于整数的委托
 7 
 8         public static T Excute<T>(List<T> l, Func<T> f)
 9         {
10             //default会根据T是值类型还是引用类型自动转换为resule,如果T是值类型,自动转化为0,如果是引用类型,自动转换为null
11             T result = default(T);
12             bool firstLoop = true;
13             foreach (var value in l)
14             {
15                 if (firstLoop)
16                 {
17                     result = value;
18                     firstLoop = false;
19                 }
20                 else
21                 {
22                     result = f(result, value);
23                 }
24             }
25             return result;
26         }
27         static void Main(string[] args)
28         {
29             int sum;
30             Values = new List<int>() {1,2,3 };
31             sum = Excute(Values, delegate(int a, int b) {
32                 return a + b;
33             });
34             Console.WriteLine("sum={0}",sum);
35             Console.ReadKey();
36 
37         }
38     }

代码首先使用泛型定义了一个包含整数的列表对象Values,然后使用泛型定义了一个Excute<T>()方法,Excute(List<T> l,Func<T> f)方法的第一个参数是一个T类型的列表对象,第二个参数是一个T类型的委托对象。在Main方法中,初始化了Values列表对象,然后调用Excute方法,Excute()方法将针对每一个列表对象调用匿名方法对列表求和。

运行结果:sum=6

使用Lambda表达式可以简化上述代码

     static void Main(string[] args)
        {
            int sum;
            Values = new List<int>() {1,2,3 };
            sum = Excute(Values, (int a, int b) =>{ return a + b; }//Lambda表达式
            );
            Console.WriteLine("sum={0}",sum);
            Console.ReadKey();

        }

上述代码省略了delegate,并增加了Lambda表达式符号"=>",编译后的中间代码(IL)是一样的,上面的代码还能再简化,如下所示:

        static void Main(string[] args)
        {
            int sum;
            Values = new List<int>() {1,2,3 };
            sum = Excute(Values, ( a, b) =>{ return a + b; }//进一步简化的Lambda表达式
            );
            Console.WriteLine("sum={0}",sum);
            Console.ReadKey();

        }        

当Lambda表达式的代码主题(一对"{}"包含的内容)只包含一个return语句是,包含代码主题的“{}”和return关键字可以省略,可以写成一下形式:

static void Main(string[] args)
        {
            int sum;
            Values = new List<int>() {1,2,3 };
            sum = Excute(Values, (a, b) =>a + b; //最简的Lambda表达式
            );
            Console.WriteLine("sum={0}",sum);
            Console.ReadKey();

        }

下面是常见的Lambda表达式

(int a,int b)=>{return a+b};
(int a,int b)=>a+b;
(a,b)=>{return a+b};
(a,b)=>a+b;
(x)=>{rrturn sum += x};//当只有一个参数时
(x)=>sum+=x;//当只有一个参数时
x=>sum+=x;//当只有一个参数时
()=>{return sum+1};//当没有参数时,括号不能省略
()=>sum+1;//当没有参数时,括号不能省略

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qingrenlei/p/3579451.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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