2. 自然语言处理预备知识

最新推荐文章于 2025-08-13 19:16:32 发布

weixin_30580341

最新推荐文章于 2025-08-13 19:16:32 发布

阅读量129

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/wxer/p/6444943.html

本文介绍进行自然语言处理(NLP)研究所需的基础知识，包括Python编程、数学基础如微积分、线性代数、概率统计及机器学习等。此外还推荐了几本NLP领域的经典参考书籍，并提供了斯坦福大学相关课程的链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

自然语言处理的预备知识

自然语言处理参考书

Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd ed. draft) [link]
Yoav Goldberg. A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing [link]
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. [link]

课程链接：

转载于:https://www.cnblogs.com/wxer/p/6444943.html