Mathematica图片局部变色

本文介绍了一种使用Mathematica将图像中特定颜色(如红色)的对象转换为另一种颜色(如蓝色)的方法。该过程包括提取颜色通道、创建颜色模板、局部颜色转换和图像合成等步骤。

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这篇博客来源于Stack-Exchange上的一个帖子,问题描述如下:如何将图中的红球变为蓝球?

这个问题下面有很多答案,我选了最好的一个答案,代码如下

img = Import["C:/Users/1/Desktop/red.jpg"];
getReds[x_Image] := First@ColorSeparate[x, "Hue"]
isolateSphere[x_Image] := 
 SelectComponents[Binarize[getReds[x], .9], Large]
makeMask[x_Image] := 
 Image@Graphics[Disk @@ (1 /. ComponentMeasurements[isolateSphere[x],
       {"Centroid", "BoundingDiskRadius"}]),
   {PlotRange -> Thread[{1, #}], ImageSize -> #} &@ImageDimensions@x]
getAreaToChange[x_Image] := ImageMultiply[x, ColorNegate@makeMask[x]]
shiftColors[x_Image] := 
 Image[ImageData[getAreaToChange[x]] /. 
   p : {r_, g_, b_} /; r > .3 :> RotateLeft[p, 1]]
finishIt[x_Image] := 
 ImageAdd[ImageMultiply[x, makeMask[x]], 
  ColorConvert[shiftColors[x], "RGB"]]
{#, getReds@#, isolateSphere@#, makeMask@#, getAreaToChange@#,
    shiftColors@#, finishIt@#} &@img // 
 Grid[{#[[1 ;; 2]], #[[3 ;; 5]], #[[6 ;; 7]]}] &

根据结果可以看出,代码的思路非常明确。分为提取红色通道分量,生成红球模板,然后局部转变为蓝色,最后与原图进行合成。下面是一个

对比结果,

当然,原问题下面还给了很多其他简短的答案,基本都是上述shiftColors函数的应用。考虑到都是全局处理,存在一定的失真,

就不贴上来了。

转载于:https://www.cnblogs.com/xbjiang71/p/7406201.html

在Matlab中,可以使用颜色转换函数和图像处理函数来实现彩色图像的局部矩形变色。首先,可以将彩色图像转换为其他色彩空间,如HSV空间,以便更方便地对颜色进行处理。然后,可以使用图像处理函数,如imcrop和imwrite,来选择局部区域并将其颜色进行修改。通过改变选定区域的像素值或应用特定的颜色映射函数,可以实现局部矩形变色效果。具体的步骤如下: 1. 将彩色图像转换为HSV空间,可以使用rgb2hsv函数实现。 2. 使用imcrop函数选择感兴趣的局部区域,这可以通过指定矩形的位置和大小来实现。 3. 对选定的局部区域进行颜色修改,可以通过修改H、S、V分量的像素值来改变颜色。 4. 将修改后的局部区域与原始图像进行合并,可以使用imwrite函数将修改后的局部图像保存为新的图像文件。 5. 可以重复以上步骤,以实现多个局部矩形区域的变色效果。 需要注意的是,具体的操作细节和代码实现可能会根据具体的需求和图像处理库的版本而有所不同。可以根据具体情况进行调整和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [目标跟踪算法](https://blog.youkuaiyun.com/qq_37331184/article/details/84797320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [c++gdal如何在大图像中截取小图像并获取其图像信息_OpenCV 图像处理大纲](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39735005/article/details/109930912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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