mysql数据库死锁的产生原因及解决办法

MySQL死锁解析与应对策略
本文深入探讨MySQL数据库中的死锁现象,包括其产生原因、三种典型死锁场景及解决方法,涵盖调整程序逻辑、使用乐观锁和悲观锁、优化SQL语句等方面。

原文:  https://www.cnblogs.com/sivkun/p/7518540.html

 

这篇文章主要介绍了mysql数据库锁的产生原因及解决办法,需要的朋友可以参考下
 

数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行。

在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁)。当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。


 

死锁的第一种情况

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B;另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A;这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B才能继续,同样用户B要等用户A释放表A才能继续,这就死锁就产生了。

解决方法:

这种死锁比较常见,是由于程序的BUG产生的,除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑,对于数据库的多表操作时,尽量按照相同的顺序进 行处理,尽量避免同时锁定两个资源,如操作A和B两张表时,总是按先A后B的顺序处理, 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。


 

死锁的第二种情况

用户A查询一条纪录,然后修改该条纪录;这时用户B修改该条纪录,这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁,而用户B里的独占锁由于A 有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽,但在稍大点的项 目中经常发生。如在某项目中,页面上的按钮点击后,没有使按钮立刻失效,使得用户会多次快速点击同一按钮,这样同一段代码对数据库同一条记录进行多次操 作,很容易就出现这种死锁的情况。

解决方法:

1、对于按钮等控件,点击后使其立刻失效,不让用户重复点击,避免对同时对同一条记录操作。
2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销(用户A和用户B操作过程中,都没有对数据库数据加锁),大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是,由于乐观锁机制是在我们的系统中实现,来自外部系统的用户更新操作不受我们系统的控制,因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。
3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,如Oracle的Select … for update语句,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。如一个金融系统, 当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户账户余额),如果采用悲观锁机制,也就意味着整个操作过程中(从操作员读 出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对成百上千个并发,这 样的情况将导致灾难性的后果。所以,采用悲观锁进行控制时一定要考虑清楚。


 

死锁的第三种情况

如果在事务中执行了一条不满足条件的update语句,则执行全表扫描,把行级锁上升为表级锁,多个这样的事务执行后,就很容易产生死锁和阻塞。类似的情 况还有当表中的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候,使得经常发生全表扫描,最终应用系统会越来越慢,最终发生阻塞或死锁。

解决方法:

SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询;使用“执行计划”对SQL语句进行分析,对于有全表扫描的SQL语句,建立相应的索引进行优化。


 

5.小结
总体上来说,产生内存溢出与锁表都是由于代码写的不好造成的,因此提高代码的质量是最根本的解决办法。有的人认为先把功能实现,有BUG时再在测试阶段进 行修正,这种想法是错误的。正如一件产品的质量是在生产制造的过程中决定的,而不是质量检测时决定的,软件的质量在设计与编码阶段就已经决定了,测试只是 对软件质量的一个验证,因为测试不可能找出软件中所有的BUG。

转载于:https://www.cnblogs.com/xinruyi/p/11109058.html

<think>好的,我现在需要回答用户关于数据库死锁原因及解决方案的问题。首先,我应该回顾一下用户提供的引用内容,确保信息准确并正确引用。用户提供了三个引用,其中引用1详细说明了死锁的概念、成因、检测和处理方案,引用2是关于Oracle数据库的具体解决方案,引用3提到不同数据库系统的加锁机制可能导致特殊死锁情况。 首先,我需要明确死锁的基本概念,即两个或多个事务相互等待对方释放资源,形成循环依赖。根据引用1,死锁的四个必要条件包括互斥、持有并等待、不可抢占和循环等待。接下来,要列举常见的原因,比如事务顺序不一致、缺乏合适索引、长事务和大事务以及数据库锁机制差异。这里需要提到引用3中不同数据库的锁实现可能导致特殊死锁。 在解决方案部分,引用1提到了设置超时、死锁检测和自动处理机制。引用2提供了Oracle的具体方法,如紧急处理措施、自动配置和预防优化。预防措施方面,需要强调统一访问顺序、优化索引、事务拆分和锁粒度调整。同时,不同数据库可能有不同的工具,比如Oracle的OEM监控,如引用2所述。 需要确保回答结构清晰,分点列出原因和解决方案,并在适当位置添加引用标识。同时,生成相关问题时要涵盖检测方法、具体数据库处理、特殊死锁案例和预防策略等方面。最后检查是否符合格式要求,如数学表达式使用正确的中文回答,引用标识正确放置,没有使用markdown格式。</think>### 数据库死锁原因与解决方案 #### 一、死锁的成因 数据库死锁产生需满足四个必要条件[^1]: 1. **互斥条件**:资源一次只能被一个事务占用。 2. **持有并等待**:事务持有资源的同时请求新资源。 3. **不可抢占**:资源只能由持有者主动释放。 4. **循环等待**:多个事务形成环形依赖关系,例如事务A等待事务B的资源,事务B又等待事务A的资源。 **常见具体原因**: 1. **事务操作顺序不一致** 若多个事务以不同顺序访问相同资源,可能形成循环依赖。例如: - 事务A先更新表X后更新表Y; - 事务B先更新表Y后更新表X。 2. **缺乏合适索引** 全表扫描可能导致锁范围扩大,增加冲突概率[^2]。 3. **长事务或大事务** 长时间持有锁资源,加剧资源争用。 4. **数据库锁机制差异** 如Sybase SQL Server的最小锁单位为2K页,可能因存储结构引发特殊死锁[^3]。 --- #### 二、解决方案 1. **主动检测与处理** - **设置锁超时**:通过`innodb_lock_wait_timeout`(MySQL)等参数强制释放锁。 - **死锁检测**:使用数据库内置工具(如Oracle的`v$lock`视图)定位死锁对象与相关SQL[^2]。 - **自动处理机制**:多数数据库(如MySQL、Oracle)会主动回滚代价最小的事务以解除死锁。 2. **预防优化措施** - **统一资源访问顺序**:约定所有事务按固定顺序操作表或行。 - **优化索引设计**:减少全表扫描,降低锁冲突概率。 - **拆分事务**:将大事务拆分为小操作,缩短锁持有时间。 - **调整锁粒度**:根据场景选择行锁、页锁或表锁。 3. **数据库特殊处理** - **Oracle高级工具**:通过OEM监控死锁,或启用`SQL_TRACE`跟踪死锁事件。 - **SQL Server死锁图**:使用Profiler捕获死锁详细信息。 --- #### 三、示例场景 假设事务A与事务B发生死锁: ```sql -- 事务A BEGIN; UPDATE table1 SET col=1 WHERE id=10; -- 持有表1的锁 UPDATE table2 SET col=2 WHERE id=20; -- 请求表2的锁 -- 事务B BEGIN; UPDATE table2 SET col=3 WHERE id=20; -- 持有表2的锁 UPDATE table1 SET col=4 WHERE id=10; -- 请求表1的锁 ``` **解决方案**:强制约定所有事务必须先操作`table1`再操作`table2`。 ---
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