ps,mp,html

最新推荐文章于 2025-06-11 09:13:39 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/tydy9891-/p/8847410.html

# PS
###ps:
Ctrl + ：缩大

Ctrl -：缩小

###通用:
Ctrl c：复制

Ctrl v：粘贴

Ctrl x：剪切

Ctrl z：恢复

# W3C
W3C:万维网联盟，是目前web技术领域最具权威和影响力的技术标准机构（制定标准）
   
    目前为止，W3C已发布了200多项影响深远的web技术标准及实施指南
# HTML
HTML全称：HyperText Markup Language

    超文本标记语言，该语言书写的代码通常会被浏览器解析执行渲染成网页

HyperText超文本：不只包括文本也可以包括图片，链接，音乐，视频等非文本元素

Markup Language标记语言：是一套标记标签，HTML使用标记标签来描述网页
    
    一个页面就是一篇文档，而一篇文档最核心的就是内容，不同含义的内容组成了文档的结构
# CSS
CSS全程：Cascading Style Sheets(层叠样式表)

    用于定义HTML文档的样式（外观）；该语言书写的代码通常会被浏览器解析执行；HTML文档在页面

    中的样式由CSS决定
# HTML术语
HTML注释的书写格式：<！--注释内容-->（用于描述代码功能，浏览器解析HTML代码时会忽略注释内容）

HTML元素（标记，记标，标签）是HTML文档的重要组成部分，一个HTML文档由大量元素组成

    HTML中的所有内容结构都是靠元素组织到页面的

元素组成部分：

开始标签（起始标记）表示元素的开始

     <~>标记名  

元素内容

结束标签（结束标记）表示元素的结束

     </~>标记名
     不同的标记名赋予元素不同的含义

h3标记表示三级标题（标记名范围：h1~h6）

`
<a href(属性名)="/classroom/17"（属性值）>立即加入</a>
`

 href="/classroom/17"：属性（所有元素都有属性，加在开始标签里，属性表示元素的额外信息）

     标记名，属性，元素内容共同决定了一个元素的显示内容和行为
     a标记：表示这是一个超链接
     元素内容：表示在页面上显示立即加入
     href属性：表示用户点击它后会跳转到属性值

空元素：没有元素内容和结束标记，也称之为自闭合元素

空元素的书写方式：

     <标记名  属性>
     <标记名  属性/>

#元素的层次结构

一个元素的内容中可以包含其他元素形成嵌套的层次结构，但两个元素之间不能相互嵌套（标签当中又套入了标签：嵌套）

     若A元素直接包含B,A为B的父元素，B为A的子元素
     若两个元素有同一个父元素它们互为兄弟元素
     若A直接或间接包含B，A是B的祖先元素，B是A的后代元素

文档声明既不是元素也不是注释，它总是出现在HTML代码的第一行

书写代码为：

`
<!DOCTYPE html>文档类型定义（使用HTML5版本）
`

     用于通知浏览器目前的文档正使用哪一个HTML版本，若不写文档声明浏览器渲染页面时会进入怪异模式

html元素又叫做根标记，根元素,它是所有其他元素的祖先元素,文档中所有其他元素都必须放置在它的元素内容中

     相关属性：lang
     该属性指定文档中的文字是用何种自然语言书写的
     该属性可能会影响浏览器的语音阅读和翻译行为

`
<html lang="en"></html>en英文简写
`

`
<html lang="zh-cmn-Hans"></html>zh-cmn-Hans简体中文书写
`

head元素又叫做文档头，它是html元素的第一个子元素

文档头中可以包含一些其他元素，用于描述页面的附加信息

     注意！head元素中的内容不会显示到页面上

head包含元素：
<title>标识文档标题，该标题会显示在浏览器的标题栏或者标签页上

<meta>标识页面的其他元数据（页面相关的附加信息）这是一个空元素

     示例:<meta charset ="UTF-8">指示浏览器使用字符编码集UTF-8解析页面
     为获得更好的地域兼容性避免乱码应将字符编码集设置为UTF-8，并且将该代码作为head的第一个子元素

body元素又叫做文档体，网页中所有的可见内容都放置在该元素内

body元素中可以包含大量的其他元素，定义文档的内容结构

#绝对路径和相对路径

绝对路径：当网站部署到服务器后，网站中的所有资源都可以通过一个地址（路径）访问

     该地址（路径）的书写格式为：协议：//域名/目录
     这种格式书写的路径叫做绝对路径

绝对路径的使用场景：
    
     访问站外资源时，只能使用绝对路径
     访问站内资源时，若网站已部署到服务器可以使用

相对路径：相对路径是相对于当前资源的位置，只能用于访问站内资源
相对路径的书写格式为：./路径
    
     ./表示当前资源所在的目录，必须作为相对路径的开始，可省略
     ../表示返回上一级目录

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08-04
<think>我们面对的问题是在Windows环境下配置PyTorch和CUDA路径后，执行DCNv2的setup.py时出现“系统找不到指定的文件”的错误。根据引用内容，我们可以发现几个相关的错误信息： 1. 引用[3]中提到了在Windows编译DCNv2时出现的错误：`error: command 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\bin\\nvcc.exe' failed with exit status 1`。 2. 引用[4]中提到了一个警告：`UserWarning: It seems that the VC environment is activated but DISTUTILS_USE_SDK is not set. This may lead to multiple activations of the VC env. Please set DISTUTILS_USE_SDK=1 and try again.`。 结合这些信息，我们可以推断问题可能出现在以下几个方面： - CUDA路径设置不正确，导致nvcc编译器无法被正确调用。 - 环境变量问题，特别是与VC编译环境相关的设置。 - 可能缺少必要的头文件或库文件。 ### 解决步骤 #### 步骤1: 确认CUDA安装和路径 首先，确保CUDA已正确安装，并且环境变量中已经设置了CUDA路径。通常，CUDA会安装在`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\bin`（其中X.Y是版本号），并且该路径应该被添加到系统的PATH环境变量中。 你可以在命令提示符中运行以下命令来检查nvcc是否可用： ```cmd nvcc --version ``` 如果返回了版本信息，则说明nvcc在全局路径中可用。如果没有，请检查CUDA安装路径是否在PATH中。 #### 步骤2: 设置DISTUTILS_USE_SDK环境变量 根据引用[4]的警告，我们需要设置环境变量`DISTUTILS_USE_SDK=1`，以避免VC环境被多次激活。在运行setup.py之前，在命令提示符中设置该环境变量： ```cmd set DISTUTILS_USE_SDK=1 ``` #### 步骤3: 确保VC环境正确 DCNv2的编译需要Visual Studio的C++编译工具。确保你已经安装了与你的PyTorch版本兼容的Visual Studio版本（例如，Visual Studio 2019）。并且，在运行setup.py之前，你可能需要激活VC环境。通常，我们可以通过运行Visual Studio提供的vcvarsall.bat脚本来设置环境。例如： ```cmd call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64 ``` 注意：路径可能根据你的Visual Studio版本和安装位置有所不同。 #### 步骤4: 检查PyTorch和CUDA版本兼容性 确保你安装的PyTorch版本与CUDA版本兼容。例如，PyTorch 1.12通常需要CUDA 11.3或11.6。你可以通过以下命令检查PyTorch的CUDA版本： ```python import torch print(torch.version.cuda) ``` 如果PyTorch是用CPU版本安装的，那么可能没有CUDA支持，需要重新安装对应CUDA版本的PyTorch。 #### 步骤5: 运行setup.py 在完成上述环境设置后，尝试再次运行安装命令： ```cmd python setup.py build develop ``` #### 步骤6: 处理可能的头文件缺失 如果出现头文件缺失（如引用[1]中提到的`THC/THC.h`），请注意DCNv2的版本是否与你的PyTorch版本匹配。在PyTorch 1.5之后，THC/THC.h已经被移除。因此，你需要使用适配高版本PyTorch的DCNv2实现。引用[1]中提到的[DCNv2_latest](https://github.com/jinfagang/DCNv2_latest)可能是一个解决方案。 ### 总结 解决“系统找不到指定的文件”错误的步骤包括： 1. 确认CUDA安装和路径设置正确。 2. 设置环境变量`DISTUTILS_USE_SDK=1`。 3. 确保VC编译环境正确激活。 4. 检查PyTorch和CUDA版本兼容性。 5. 使用适配高版本PyTorch的DCNv2实现（如DCNv2_latest）。 如果按照以上步骤操作后仍然出现问题，请检查具体的错误输出，并可能需要调整DCNv2的源代码以适配你的环境。 §§相关问题§§ 1. 如何检查Windows系统中CUDA是否正确安装？ 2. 如何设置Visual Studio的环境变量以支持PyTorch扩展的编译？ 3. PyTorch扩展编译中常见的错误有哪些？ 4. 如何解决DCNv2在Windows编译中的头文件缺失问题？ 5. 如何更新环境变量并使其立即生效？</think>### 解决DCNv2在Windows编译中的"系统找不到指定文件"错误 在Windows环境下配置PyTorch和CUDA后执行DCNv2的`setup.py`时出现文件找不到错误，通常是由于环境变量配置或路径问题导致。以下是系统化的解决方案： #### 1. **验证CUDA工具链安装** - 检查CUDA路径是否正确安装： ```cmd :: 在CMD中执行 where nvcc where cl.exe ``` 若未返回有效路径（如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\bin\nvcc.exe`），说明环境变量未正确配置[^3]。 #### 2. **修复环境变量配置** - **添加CUDA到PATH**： 在系统环境变量中添加： ``` CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y PATH += %CUDA_PATH%\bin;%CUDA_PATH%\libnvvp ``` - **设置编译关键变量**（解决引用[4]的警告）： ```cmd set DISTUTILS_USE_SDK=1 set CUDA_HOME=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y ``` #### 3. **检查Visual Studio集成** - 确保安装**VS Build Tools 2019**并包含"C++桌面开发"组件 - 激活VC环境： ```cmd :: 根据实际路径调整 call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64 ``` #### 4. **修改setup.py解决路径问题** 在DCNv2的`setup.py`中硬编码路径（临时方案）： ```python # 在Extension参数中添加以下路径 include_dirs = [r'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\include'] library_dirs = [r'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\lib\x64'] ``` #### 5. **重新安装PyTorch匹配CUDA版本** ```cmd pip uninstall torch torchvision pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` #### 6. **最终编译命令** ```cmd set DISTUTILS_USE_SDK=1 call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64 python setup.py build develop ``` > **重要提示**：若仍报错`THC/THC.h not found`（引用[1]），说明使用的DCNv2版本与PyTorch 1.5+不兼容，需改用适配新版PyTorch的分支如[DCNv2_latest](https://github.com/jinfagang/DCNv2_latest)。
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