elasticSearch-DSL

最新推荐文章于 2025-09-06 21:58:22 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：大数据 json

原文链接：http://www.cnblogs.com/DennyZhao/p/9444522.html

本文详细介绍了Elasticsearch中的查询语言DSL，包括各种查询类型如query_string、match、match_phrase等，以及复杂的组合查询如bool查询。同时，文章还讲解了如何进行多索引查询、使用聚合(aggs)等功能。

DSL:

　　query_string

　　match

　　match_phrase

match_phrase_prefix

　　multi_match

　 simple_query_string

　　term

　　terms

　　bool（must,should,must_not）

　　match

　　filter

多索引查询

　　主要参数说明

　　聚合aggs

query:

　　query主要是将要查询的内容进行内部分词后匹配然后获取 or的结果。比如：query “中国人民” 则会查询内容中有“中”“国”“人”“民”“中国”“人民”“国人”“中国人”“中国人民”

　　在查询中可使用 OR 或关联 AND 并关联 \***\进行模糊匹配

　　"query": "kill OR a" "query": "kill AND a" "query": "\"bird\""

　　注意查询的单词一律用小写，不能用大写,大写内容有特殊含义

query_string 最基本的查询：

全文检索：

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"query_string": {
         "query": "kill"
      }}
}

fields指定属性内检索

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"query_string": {
         "fields": [
            "title"
         ], 
         "query": "kill"
      }}
}

match 匹配查询：

"match" : {[filed] :[text]}

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"match": {
         "title": "kill"
      }}
}

match 的text中还可以这样写：

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"match": {
         "title": {
             "query": "bird"
         }
      }}
}

match_phrase 短句查询：

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"match_phrase": {
         "title": "to kill a"
      }}
}

match_phrase_prefix 短句最后不完全字符查询,也就是我们有时知道前缀的模糊查询：

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"match_phrase_prefix": {
         "title": "to ki"
      }}
}

multi_match 多复合查询：

多个可能的值以空格隔开以下就为 title中为 kill 或者 bill的内容。

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"multi_match": {
         "query": "kill Bill",
         "fields": ["title"]
      }}
}

如果我们想要对检索的内容进行分级显示：
就要添加type: "best_fields" 以完全匹配最高，
　　　　type: "most_fields" 以最多匹配最高
　　　　type: "cross_fields" 分词在不同的属性里


simple_query_string 简单query查询：

POST http://192.168.201.105:9200/_search
{"query": 
      {"simple_query_string": {
         "query": "kill Bill",
         "fields": ["title"]
      }}
}

term 不分词查询：

　　即如果现在有中国人则 term会完全在分词上去查找“中国人”这个分词,而不会去理会中国，或国人。

post _search
{
    "query": {
        "term": {
           "content": {
              "value": "中国人"
           }
        }
    }
}

terms 也是不分词查询，但是支持多个结果以或的形式存在。

post _search
{
    "query": {
        "terms": {
           "content": [
              "中国人",
              "中国"
           ]
        }
    }
}

bool查询（must,should,must_not，filter）

bool可实现联合查询，must必须存在，should可能存在，must_not 一定不存在

must:

post /myindex/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
               {"term": {"title1": "世界"}},
                {"term": {"content": "中国"}}
            ]
        }
    } 
}

should:

post /myindex/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
               {"term": {"title1": "world"}},
                {"term": {"content": "中国"}}
            ]
        }
    } 
}

must_not:

post /myindex/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": [
               {"term": {"title1": "world"}}
            ]
        }
    } 
}

match:

post /myindex/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
               {"match": {"title1": "world"}}
            ]
        }
    } 
}

filter:

post /myindex/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
               {"match": {"title1": "world"}}
            ],
            "filter":[
                 {"match": {"content": "china"}},
　　　　　　　　　　 {"range":{"title":{"gte":"2018-7-1"}}}
            ]
        }
    } 
}

多索引查询：

当我们想对多个索引下的内容进行查询时

>post http://ip:port/index1,index2,index3,...../_search // 检索index1,index2,index3...索引下的数据

>post http://ip:port/_search //检索所有

>post http://ip:port/_all/_search //检索所有

还可以使用通配符的形式（*）模糊匹配，（+）另外包括，（-）排除掉

>post http://ip:port/*index,-myindex,+mytest/_search //匹配所有以index结尾，排除掉myindex，包括mytest

日期索引格式的数字支持，先不记录，后面用到再写。

在匹配中有可能所要查找的索引不存在而引发查询报错。为此，需要加参数忽略索引不存在的情况：

主要参数说明：

?ignore_unavailable=true //运行索引不存在

allow_no_indices=true //允许带通配符索引不存在

expand_wildcards=true //允许通配符索引在关闭的情况下访问不报错

human = true // 将输出的结果适合于人阅读，数字会进行人为化，比如2000，变为2k

pretty = true //结果美化，便于查看

version = [versionNo] //版本控制

op_type = [create] //限制操作类型，即此处只允许新建，如果已经存在则不插入也不更新，防止对数据冲击

parent = [id] // 定义父文档的id，约束查询范围

timeout = [3m] // 默认是1m（分钟），可修改时间

fields = [fieldName],[att1] // 指定要输出的json对象的属性

q = [fieldName]:[value] // 快速属性值查找

sort=fieldName:asc // 排序

size=15 //默认是10

aggs 聚合

如同sql一样，可以对查询的结果进行聚合

有平均avg，最大max，最小min,但这些聚合用于数字类型

聚合东西比较多，用到的时候再说吧。

post /myindex/_search
  {
    "aggs" : {
        "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "age" } }
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/DennyZhao/p/9444522.html