AVL

  1 #include <cmath>
  2 #include <iostream>
  3 
  4 using namespace std;
  5 
  6 template <typename T>
  7 class Node{
  8 public:
  9     T data;
 10     int count;
 11     Node<T> *L;
 12     Node<T> *R;
 13     Node():data(0), count(0), L(NULL), R(NULL){}
 14 };
 15 
 16 template <typename T>
 17 class AVLTree{
 18 private:
 19     Node<T> *insert(Node<T> *S, int data);
 20     Node<T> *SingleRotateLeft(Node<T> *S);
 21     Node<T> *SingleRotateRight(Node<T> *S);
 22 public:
 23     Node<T> *root;
 24     AVLTree():root(NULL){};
 25 
 26     int depth(Node<T> *S);
 27     Node<T> *check(int pos);
 28 
 29     void add(T data){root = insert(root, data);}
 30 };
 31 
 32 template <typename T> int AVLTree<T>::depth(Node<T> *S)
 33 {
 34     if(NULL == S)
 35         return 0;
 36     return depth(S->L) > depth(S->R) ? depth(S->L) + 1 : depth(S->R) + 1;
 37 }
 38 
 39 template <typename T> Node<T> *AVLTree<T>::check(int pos)
 40 {
 41     if(pos == 1)
 42         return root;
 43     Node<T> *parent = check(pos/2);
 44     if(NULL != parent)
 45         return pos%2 ? parent->R : parent->L;
 46     else
 47         return NULL;
 48 }
 49 
 50 template <typename T> Node<T> *AVLTree<T>::SingleRotateRight(Node<T> *S)
 51 {
 52     Node<T> *K = S->R;
 53     S->R = K->L;
 54     K->L = S;
 55     return K;
 56 }
 57 
 58 template <typename T> Node<T> *AVLTree<T>::SingleRotateLeft(Node<T> *S)
 59 {
 60     Node<T> *K = S->L;
 61     S->L = K->R;
 62     K->R = S;
 63     return K;
 64 }
 65 
 66 template <typename T> Node<T> * AVLTree<T>::insert(Node<T> *S, int data)
 67 {
 68     if(S == NULL)
 69     {
 70         S = new Node<T>();
 71         S->data = data;
 72         S->count = 1;
 73         if(root == NULL)
 74             root = S;
 75     }
 76     else if(S->data == data)
 77         S->count++;
 78     else if(data > S->data)
 79     {
 80         S->R = insert(S->R, data);
 81         if((depth(S->R) - depth(S->L)) == 2)
 82             if(data > S->R->data )
 83                 S = SingleRotateRight(S);
 84             else
 85             {
 86                 S->R = SingleRotateLeft(S->R);
 87                 S = SingleRotateRight(S);
 88             }
 89     }
 90     else
 91     {
 92         S->L = insert(S->L, data);
 93         if((depth(S->L) - depth(S->R)) == 2)
 94             if(S->L->data > data)
 95                 S = SingleRotateLeft(S);
 96             else
 97             {
 98                 S->L = SingleRotateRight(S->L);
 99                 S = SingleRotateLeft(S);
100             }
101     }
102     return S;
103 }
104 
105 template <typename T> ostream &operator<<(ostream &out,AVLTree<T> &R)
106 {
107     for(int i = 1; i < pow(2, R.depth(R.root)); i++)
108     {
109         if(R.check(i) == NULL)
110             cout<<i<<"\t"<<"NULL"<<endl;
111         else
112             cout<<i<<"\t"<<R.check(i)->data<<endl;
113     }
114     return out;
115 }
116 
117 int main()
118 {
119     AVLTree<int> t;
120     t.add(3);
121     t.add(2);
122     t.add(1);
123     t.add(4);
124     t.add(5);
125     t.add(6);
126     t.add(7);
127     t.add(10);
128     t.add(9);
129     t.add(8);
130     cout<<t<<endl;
131 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yangzhouyyz/p/5074443.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值