hdu 1124 OR toj 1065 简单数论

题目大意:求解n的阶乘末尾0的个数。

分析:

产生0的原因有:(1):2 * 5 (2):乘数末尾有0,如10, 200

不过(2)可以归到(1)中,10 = 2 * 5, 200 = 2 * 2 * 2 * 5 * 5

容易想到将n!分解成质数的乘积以后,只有2 * 5这种组合可以产生末尾的0,且2的个数一定比5的个数多,因为2^n总是比5^n早出现。

所以问题转换为求解n!中有多少个5出现。代码如下:

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 
 4 int solve( int n )
 5 {
 6     int ans = 0, f = 5;
 7     while ( f <= n )
 8     {
 9         ans += n / f;
10         f = f * 5;        
11     }
12     return ans;
13 }
14 
15 int main ()
16 {
17     int t;
18     cin >> t;
19     while ( t-- )
20     {
21         int n;
22         cin >> n;
23         cout << solve(n) << endl;
24     }
25     return 0;
26 }

转载于:https://www.cnblogs.com/huoxiayu/p/4424353.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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