同步推笔试坑录

1.下列输出是什么?(个人尝试bad_access。。。有人解答吗?)

    NSString *text = @"info";
    memset((__bridge void *)(text), 0, text.length-1);
    NSString *myString = [NSString stringWithFormat:@"info"];
    NSLog(@"%@",myString);

2.ios c函数如何hook?(不懂)

3.写一个NSString类的实现

+ (id)initWithCString:(const char *)nullTerminatedCString encoding:(NSStringEncoding)encoding;

+ (id) stringWithCString: (const char*)nullTerminatedCString 
            encoding: (NSStringEncoding)encoding
{
  NSString  *obj;
  obj = [self allocWithZone: NSDefaultMallocZone()];
  obj = [obj initWithCString: nullTerminatedCString encoding: encoding];
  return AUTORELEASE(obj);
}

4.oc冒泡排序

for (int i = 0; i<[arg count]; i++) 
 for (int j=i+1; j<[arg count]; j++){
            int a = [[arg objectAtIndex:i] intValue];
            int b = [[arg objectAtIndex:j] intValue];
            if (a > b)
            {
                [arg replaceObjectAtIndex:i withObject:[NSString stringWithFormat:@"%d",b]];
                [arg replaceObjectAtIndex:j withObject:[NSString stringWithFormat:@"%d",a]];
            }
   }

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/imhere/p/4342801.html

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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