Linux发送qq、网易邮件服务配置

本文介绍如何在Linux系统上安装和配置邮件服务软件,包括设置发件人的邮箱地址、服务器地址等参数,并通过示例展示了如何发送邮件。

简介

SMTP在RFC 821中定义,它的作用是把邮件消息从发信人的邮件服务器传送到收信人的邮件服务器。SMTP的历史比HTTP早得多,其RFC是在1982年编写的,而SMTP的现实使用又在此前多年就有了。尽管SMTP有许多奇妙的品质(它在 因特网上的无所不在就是见证),但却是一种拥有某些“古老”特征的传统战术。例如,它限制所有邮件消息的信体(而不仅仅是信头)必须是简单的7位 ASCII 字符格式。这个限制在20世纪80年代早期是有意义的,当时因特网传输能力不足,没有人在电子邮件中附带大数据量的图像、音频或视频文件。然而到了多媒体时代的今天,这个限制就多少显得局促了——它迫使二进制多媒体数据在由SMTP传送之前首先编码成7位ASCII文本;SMTP传送完毕之后,再把相应的7位ASCII文本邮件消息解码成二进制数据。HTTP不需要对多媒体数据进行这样的编码解码操作

一、安装邮件服务软件

 1 [root@mysql-master local]# yum list|grep mailx  
 2 mailx.x86_64                              12.5-19.el7                  @base    
 3 [root@mysql-master local]# yum -y install mailx    #安装服务软件
 4 [root@mysql-master local]# rpm -ql mailx
 5 /bin/mail
 6 /bin/mailx
 7 /etc/mail.rc
 8 /usr/bin/Mail
 9 /usr/bin/nail
10 /usr/share/doc/mailx-12.5
11 /usr/share/doc/mailx-12.5/AUTHORS
12 /usr/share/doc/mailx-12.5/COPYING
13 /usr/share/doc/mailx-12.5/README
14 /usr/share/man/man1/Mail.1.gz
15 /usr/share/man/man1/mail.1.gz
16 /usr/share/man/man1/mailx.1.gz
17 /usr/share/man/man1/nail.1.g

 

二、添加服务配置/etc/mail.rc

添加到配置文件最后
[root@mysql-master local]# vim /etc/mail.rc
set from=1447646759@qq.com  # 发送邮箱的地址,可以是你的邮箱账号

set smtp
=smtp.qq.com  #发件邮箱服务器地址 set smtp-auth-user=1447646759@qq.com  #邮箱账号
set smtp
-auth-password=xxxxxxxxxxxxxxx  #注意:这里填的是邮箱授权码,不是qq密码; set smtp-auth=login set smtp-use-starttls set ssl-verify=ignore set nss-config-dir=/etc/pki/nssdb/

---------------------------------------------------------------------
网易客户端配置
set from=xxxxxxxxx@163.com set smtp=smtp.163.com set smtp-auth-user=xxxxxxxxxxx@163.com set smtp-auth-password=xxxxxxxxx set smtp-auth=login set smtp-use-starttls set ssl-verify=ignore set nss-config-dir=/etc/pki/nssdb/

三、开启smtp服务,获取授权码

四、测试发件服务

1 [root@mysql-master local]# cat /etc/passwd | mail -s test 1447646759@qq.com

 

转载于:https://www.cnblogs.com/51wansheng/p/9111378.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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