第17章：MongoDB-聚合操作--聚合管道--$group

①$group

作用：将集合中的文档进行分组，可用于统计结果。

 

例如：

db.scores.aggregate({“$group”:{“_id”:“$studentId”}}); 或者是

db.scores.aggregate({"$group":{"_id":{"sid":"$studentId","score":"$score"}}});

 

$group支持的操作符

1：$sum:value ：对于每个文档，将value与计算结果相加

2：$avg:value ：返回每个分组的平均值

3：$max:expr ：返回分组内的最大值

4：$min:expr ：返回分组内的最小值

5：$first:expr ：返回分组的第一个值，忽略其他的值，一般只有排序后，明确知道数据顺序的时候，这个操作才有意义

6：$last:expr ：与上面一个相反，返回分组的最后一个值

7：$addToSet:expr ：如果当前数组中不包含expr，那就将它加入到数组中

8：$push:expr：把expr加入到数组中

 

②范例：实现聚合查询的功能——求出每个职位的雇员人数

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","job_count":{"$sum":1}}}]);

③范例：求出每个职位的总工资

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","job_sal":{"$sum":"$salary"}}}]);

 

④范例：计算出每个职位的平均工资

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","job_avg":{"$avg":"$salary"}}}]);

⑤范例：求出最高与最低工资

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","max_sal":{"$max":"$salary"},"min_sal":{"$min":"$salary"}}}]);

⑥范例：计算出每个职位的工资数据（数组显示）

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","sal_data":{"$push":"$salary"}}}]);

⑦范例：求出每个职位的人员

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","sal_data":{"$push":"$name"}}}]);

使用“$push”的确可以将数据变为数组进行保存，但是有一个问题出现了，重复的内容也会进行保存，那么在MongoDB里面提供有取消重复的设置。

 

⑧范例：取消重复的数据

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","sal_data":{"$addToSet":"$name"}}}]);

 

⑨范例：保存第一个内容

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","sal_data":{"$first":"$name"}}}]);

 

⑩范例：保存最后一个内容

db.emps.aggregate([{"$group":{"_id":"$job","sal_data":{"$last":"$name"}}}]);

 

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