day 13 内置函数闭包：

最新推荐文章于 2025-06-20 14:44:25 发布

weixin_30564785

最新推荐文章于 2025-06-20 14:44:25 发布

阅读量67

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/saoqiang/p/10908495.html

博客围绕保证数据安全展开，介绍了三种方案。前两种方案存在数据不安全或每次执行列表重新赋值的问题，而方案三采用闭包。闭包存在于嵌套函数中，内层函数引用外层非全局变量形成闭包，能保证数据安全，还介绍了判断闭包的方法。

# 封闭的东西：保证数据的安全。

# 方案一：
# l1 = [] # 全局变量数据不安全
# li = []
# def make_averager(new_value):
# l1.append(new_value)
# total = sum(l1)
# averager = total/len(l1)
# return averager
# print(make_averager(100000))
# print(make_averager(110000))
# # 很多代码.....
# l1.append(666)
# print(make_averager(120000))
# print(make_averager(90000))

# 方案二：数据安全，l1不能是全局变量。
# 每次执行的时候，l1列表都会重新赋值成[]
# li = []
# def make_averager(new_value):
# l1 = []
# l1.append(new_value)
# total = sum(l1)
# averager = total/len(l1)
# return averager
# print(make_averager(100000))
# print(make_averager(110000))
# # 很多代码.....
# print(make_averager(120000))
# print(make_averager(90000))

# 方案三：闭包

#
def make_averager():
l1 = []
def averager(new_value):
l1.append(new_value)
print(l1)
total = sum(l1)
return total/len(l1)
return averager

# avg = make_averager() # averager
# print(avg(100000))
# print(avg(110000))
# print(avg(120000))
# print(avg(190000))

# def func():
# return 666
#
# ret = func()
# print(globals())

# 闭包：多用于面试题：什么是闭包？闭包有什么作用。
# 1，闭包只能存在嵌套函数中。
# 2，内层函数对外层函数非全局变量的引用（使用），就会形成闭包。
# 被引用的非全局变量也称作自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系，
# 自由变量不会再内存中消失。
# 闭包的作用：保证数据的安全。

# 如何判断一个嵌套函数是不是闭包

# 1，闭包只能存在嵌套函数中。
# 2，内层函数对外层函数非全局变量的引用（使用），就会形成闭包。
# 例一：
# def wrapper():
# a = 1
# def inner():
# print(a)
# return inner
# ret = wrapper()

#
# # 例二：
# a = 2
# def wrapper():
# def inner():
# print(a)
# return inner
# ret = wrapper()

# # 例三：
# 也是闭包！
# def wrapper(a,b):
# def inner():
# print(a)
# print(b)
# return inner
# a = 2
# b = 3
# ret = wrapper(a,b)
# print(ret.__code__.co_freevars) # ('a', 'b')
# 如何代码判断闭包？

def make_averager():
l1 = []
def averager(new_value):
l1.append(new_value)
print(l1)
total = sum(l1)
return total/len(l1)
return averager

avg = make_averager() # averager
print(avg.__code__.co_freevars)

转载于:https://www.cnblogs.com/saoqiang/p/10908495.html