RIAMeeting第6次大会归来.

博客介绍了Ryan Stewart演示的Flash Player 10的新特性,包括GPU支持和P2P功能,并提及了AIR 1.1版本即将发布,将加入中文提示并提高程序性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

见到了传说中的Ryan~非常幽默的家伙~~~
这里是Ryan Stewart的博客地址:
http://blog.digitalbackcountry.com/
http://blogs.zdnet.com/Stewart/
点击在新窗口中浏览此图片
dscn5271.JPG
还见到飞飞和圣叹,一个比一个年轻哈,呵呵~

ryan展示的FLASH PLAYER10的特性,比较喜欢的是对gpu的支持(以前播放视频,只有在全屏下才支持gpu).还有对P2P的支持.
AIR也即将更新1.1版本,安装程序和更新程序加入了中文提示,而且在程序性能方面做出了改进。
而且年末或明年年初可能要发布FLASH 10(FLASH CS4 ?).

转载于:https://www.cnblogs.com/xxcainiao/archive/2008/05/26/1207527.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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