锁表原因及解决思路

1、锁表发生在insert  update 、delete 中   



2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制,当执行上面的语句时,对表进行锁住,直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户 



3、锁表的原因 
  第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ,并还未 commite时,B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表
  第二、锁表常发生于并发而不是并行(并行时,一个线程操作数据库时,另一个线程是不能操作数据库的,cpu 和i/o 分配原则)



4、减少锁表的概率
1》减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之间的时间。具体点批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度
2》如果异常对事物进行回滚

转载于:https://www.cnblogs.com/xinruyi/p/11518531.html

### MySQL 中查询的方法 在 MySQL 数据库中,可以使用 `SHOW OPEN TABLES` 命令来查看当前数据库中的哪些处于定状态。此命令能够显示所有打开的及其的状态。 ```sql SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; ``` 这条语句会返回正在使用的,其中 `In_use` 列示有多少线程正持有该上的读写[^1]。 对于更详细的信息,可以通过查询性能模式下的 `data_locks` (适用于支持此类功能的存储引擎如 InnoDB)。这提供了关于事务持有的具体记录级的信息: ```sql SELECT * FROM performance_schema.data_locks; ``` 如果想要获取有关等待的情况,则可进一步检查 `performance_schema.data_lock_waits` : ```sql SELECT * FROM performance_schema.data_lock_waits; ``` 这些视图可以帮助诊断复杂的死情况并理解不同事务之间的相互作用[^4]。 ### 解决问题的方法 当发现有被长时间占用而导致其他操作无法正常进行时,可能需要采取措施解除这种状况。一种方法是在应用程序层面调整业务逻辑设计,减少不必要的长事务或大范围的数据修改;另一种则是通过 SQL 调优提高效率,比如优化索引结构、重写低效查询等。 另外,在某些情况下可以直接干预运行中的进程以解决问题。例如,利用 `SHOW PROCESSLIST` 查看当前活动连接,并识别出那些可能是造成阻塞的原因所在的过程 ID 后,就可以考虑终止它们: ```sql KILL QUERY process_id; -- 或者完全断开连接 KILL CONNECTION connection_id; ``` 需要注意的是,强制结束某个客户端请求可能会导致未提交更改丢失或其他副作用,因此应当谨慎行事。 为了避免因创建新而引发的系统定现象,建议避免在事务内部执行诸如 `CREATE TABLE` 和 `SELECT INTO` 这样的 DDL 操作。对于频繁使用的临时数据集,可以选择预先建立好实际存在的格或是采用内存的形式来代替传统意义上的临时[^2]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值