POJ2318 TOYS

嘟嘟嘟

题面:先告诉你一个矩形抽屉的坐标,然后\(n\)个隔板将抽屉分成了\(n + 1\)格(格子从\(0\)\(n - 1\)标号),接下来随机输入\(m\)个玩具的坐标。问最后每一个格子里有多少个玩具。

仔细想想就是一道计算几何入门题。
对于一个玩具\((x_0, y_0)\),我们只要找到在他的左面且离他最近的隔板\(i\),则这个玩具就在第\(i\)格里。
怎么判断隔板\(AB\)(规定\(A\)点是隔板的上端,\(B\)点是隔板下端)是否在玩具的左边?用叉积即可:只要\(\overrightarrow{OA} \times \overrightarrow{OB} > 0\),就说明在左边。
然后因为有人说从左到右枚举会超时,所以我就把枚举改成倍增了。
然鹅枚举\(O(n ^2)\)能过呀,于是我就枚举交了一发,也过了……(???)
代码里注释掉的是枚举的

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define enter puts("") 
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define rg register
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 5e3 + 5;
inline ll read()
{
    ll ans = 0;
    char ch = getchar(), last = ' ';
    while(!isdigit(ch)) {last = ch; ch = getchar();}
    while(isdigit(ch)) {ans = (ans << 1) + (ans << 3) + ch - '0'; ch = getchar();}
    if(last == '-') ans = -ans;
    return ans;
}
inline void write(ll x)
{
    if(x < 0) x = -x, putchar('-');
    if(x >= 10) write(x / 10);
    putchar(x % 10 + '0');
}

int n, m, xl, yl, xr, yr; 
int ans[maxn];

struct Vec
{
    int x, y;
    int operator * (const Vec& oth)const
    {
        return x * oth.y - oth.x * y;
    }
};
struct Point
{
    int x, y;
    Vec operator - (const Point& oth)const
    {
        return (Vec){x - oth.x, y - oth.y};
    }
}ad[maxn], au[maxn], P;

const int N = 13;
void solve()
{
    int L = 0;
    for(int i = N, t; i >= 0; --i) if((t = L + (1 << i)) <= n)
    {
        if((au[t] - P) * (ad[t] - P) > 0) L = t;
    }
    /*int L = 0;
    while(L < n)
    {
        if((au[L + 1] - P) * (ad[L + 1] - P) < 0) break;
        L++;
    }*/
    ans[L]++;
}

int main()
{
    while(scanf("%d", &n) && n)
    {
        Mem(ans, 0);
        m = read();
        xl = read(); yl = read(); xr = read(); yr = read();
        au[0].y = yl;
        for(int i = 1; i <= n; ++i) 
        {
            au[i].x = read(); au[i].y = yl;
            ad[i].x = read(); ad[i].y = yr;
        }
        for(int i = 1; i <= m; ++i)
        {
            P.x = read(); P.y = read();
            solve();
        }
        for(int i = 0; i <= n; ++i) write(i), putchar(':'), space, write(ans[i]), enter;
        enter;
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/mrclr/p/9975469.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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