json-server模拟后台接口

本文介绍了一种通过模拟后端接口的方式让前端能够独立进行开发的方法。利用node.js内置的express框架,结合本地JSON数据文件,可以快速搭建REST风格的API接口,实现前端页面的数据展示功能。

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前言:

项目开发中,影响项目进程的常常是由于在前后端数据交互的开发流程中停滞,前端完成静态页面的开发后,后端迟迟未给到接口。而现在,我们就可以通过根据后端接口字段,建立一个REST风格的API接口,进而实现调用数据实现前端的独立开发。

// json-server:post请求一般为新增内容,获取数据用get
// 如果需要用到post可以用express+fs请求本地文件

方法1:

第一步:安装:命令行中输入 cnpm install json-server --save

第二步:找到build/webpack.dev.conf.js并在const portfinder = require('portfinder')这一行下面添加如下配置

              const express = require('express') //node.js的内置框架
const app = express()//请求server
var appData = require('../static/json-moni/jiekou1.json')//加载本地数据文件

var suibian= appData.suibian//获取对应的本地数据并赋值给变量

var suibian2= appData.suibian2//获取对应的本地数据并赋值给变量

var apiRoutes = express.Router()//express框架的router函数
app.use('/api', apiRoutes)//通过路由请求数据

 

第三步:设置get请求:在build/webpack.dev.conf.js下找到devServer并在watchOptions: {
      poll: config.dev.poll,
    },后面添加如下配置:

before(app) {
      app.get('api/suibian', (req, res) => {
        res.json({
          errno: 0,
          data: suibian
        })//接口返回json数据,上面配置的数据seller就赋值给data请求后调用

      }),

app.get('api/suibian2', (req, res) => {
        res.json({
          errno: 0,
          data: suibian2
        })//接口返回json数据,上面配置的数据seller就赋值给data请求后调用

      })

    }

 

方法2:

//首先

var appData = require('../data.json')//加载本地数据文件
var seller = appData.seller//获取对应的本地数据
var goods = appData.goods
var ratings = appData.ratings

//然后找到devServer,在里面添加
before(app) {
  app.get('/api/seller', (req, res) => {
    res.json({
      errno: 0,
      data: seller
    })//接口返回json数据,上面配置的数据seller就赋值给data请求后调用
  }),
  app.get('/api/goods', (req, res) => {
    res.json({
      errno: 0,
      data: goods
    })
  }),
  app.get('/api/ratings', (req, res) => {
    res.json({
      errno: 0,
      data: ratings
    })
  })
}
所有的修改配置都需要重新启动运行命令的:npm run dev才能生效(切记 ),还有data.json数据也不能少,就放在跟目录下跟index.html同级;data.json的部分数据

 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/GuGuT3T/p/8799231.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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