JS操作Cookie

function  GetCookieVal(offset)
//获得Cookie解码后的值
{
var  endstr  =  documents.cookie.indexOf  (";",  offset);
if  (endstr  ==  -1)
endstr  =  documents.cookie.length;
return  unescape(documents.cookie.substring(offset,  endstr));
}
function  SetCookie(name,  value)
//设定Cookie值
{
var  expdate  =  new  Date();
var  argv  =  SetCookie.arguments;
var  argc  =  SetCookie.arguments.length;
var  expires  =  (argc  >  2)  ?  argv[2]  :  null;
var  path  =  (argc  >  3)  ?  argv[3]  :  null;
var  domain  =  (argc  >  4)  ?  argv[4]  :  null;
var  secure  =  (argc  >  5)  ?  argv[5]  :  false;
if(expires!=null)  expdate.setTime(expdate.getTime()  +  (  expires  *  1000  ));
documents.cookie  =  name  +  "="  +  escape  (value)  +((expires  ==  null)  ?  ""  :  (";  expires="+  expdate.toGMTString()))
+((path  ==  null)  ?  ""  :  (";  path="  +  path))  +((domain  ==  null)  ?  ""  :  (";  domain="  +  domain))
+((secure  ==  true)  ?  ";  secure"  :  "");
}
function  DelCookie(name)
//删除Cookie
{
var  exp  =  new  Date();
exp.setTime  (exp.getTime()  -  1);
var  cval  =  GetCookie  (name);
documents.cookie  =  name  +  "="  +  cval  +  ";  expires="+  exp.toGMTString();
}
function  GetCookie(name)
//获得Cookie的原始值
{
var  arg  =  name  +  "=";
var  alen  =  arg.length;
var  clen  =  documents.cookie.length;
var  i  =  0;
while  (i  <  clen)
{
var  j  =  i  +  alen;
if  (documents.cookie.substring(i,  j)  ==  arg)
return  GetCookieVal  (j);
i  =  documents.cookie.indexOf("  ",  i)  +  1;
if  (i  ==  0)  break;
}
return  null;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/jacklaw/archive/2006/04/07/369093.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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