es6笔记 day2---数组热闹的循环

博客主要介绍了ES5中数组的循环方法,包括for、while循环,以及forEach、map、filter、some、every、reduce、reduceRight等数组方法的使用和特点,如map用于数据交互映射需配合return,filter用于过滤元素等,还提到了for...of循环。

 

 

数组:

    ES5里面新增一些东西

    循环 :

      1.for

        for(let i =0;i<arr.length;i++)

      2.while

arr.forEach()  

arr.map()

arr.filter()

arr.some()

arr.every()

arr.reduce()

arr.reduceRight()

------------------------------------------------------------------------------

arr.forEach()   //代替普通for

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 arr.map()  // 非常有用,做数据交互“映射”,正常情况下,需要配合return,返回的是一个新的数组,若是没有return,相当于forEach.

注意:平时只要用map了,一定要有return!!!

 

//

--------------------------------------------------------------------

arr.filter():过滤,过滤一些不合格的元素。如果回调函数返回的是true,那么它就留下来

如果想返回bbbb、dddd,那么就改成 return item.hot==false

--------------------------------------------------------------------------

arr.some() 类似查找,数组里面某一个元素符合条件,才返回true.

arr.every() 数组里面所有的元素都符合条件,才返回true

//true

//false

---------------------------------------------------------------

arr.every() 数组里面所有的元素都符合条件,才返回true

 

//true

//false

----------------------------------------------------------------

arr.reduce()  求数组的和/阶乘    从左往右

//求和  55

 

//求阶乘 64     2的2次方   (2的2次方)的3次方

或者可写成

 

扩展学习

上一个:2的3次方 //8

下一个: 2的4次方 //16   (ES2017) 

-----------------------------------------------------------------------------

 arr.reduceRight()  从右往左

跟arr.reduce()反方向

---------------------------------------------------------------------------

for...of...循环

//分别循环

 

转载于:https://www.cnblogs.com/andyZhang0511/p/10823046.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640&times;480、1280&times;720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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