45 Python - python并行编程 multiprocessing多进程模块

博客指出Python多线程受GIL限制,更适合IO密集型操作,而计算密集型任务可考虑多进程。重点介绍了multiprocessing多进程模块,还给出了导入模块、模拟计算耗时操作、创建进程等示例步骤。

06 multiprocessing多进程模块

      之前讲解了多线程的开发,合理利用多线程可以提高效率,但是由于Python GIL全局解释器锁的限制,多线程更多的适合IO密集型的操作,因为IO密集型会随时释放GIL,这样可以允许更多的并发。所以IO密集型首选多线程。

      但是如果是计算密集型,这时候我们可以考虑别的手段,这节课我们主要讲多进程的模块。Multiprocessing适合计算密集型任务。

 

 

001例子

导入模块

 

 

模拟计算耗时操作

 

 

定义主函数

      创建两个个进程

      加入列表

      统一启动

      用join让主进程等待

 

 

结果

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yijiexi/p/11165722.html

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