Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析

Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析

这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
比如在一个长度为N的无序数组中，在第一趟遍历N个数据，找出其中最小的数值与第一个元素交换，第二趟遍历剩下的N-1个数据，找出其中最小的数值与第二个元素交换......第N-1趟遍历剩下的2个数据，找出其中最小的数值与第N-1个元素交换，至此选择排序完成。
具体实现代码如下：    
#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
def SelectSort(a):
  for i in xrange(0,a.size):
    min = a[i]
    p = i
    for j in xrange(i 1,a.size ):
      if min > a[j]:
        min = a[j]
        p = j
    if p != i:
      a[i], a[p] = a[p], a[i]
if __name__ == '__main__':
  a = np.random.randint(0, 10, size = 10)
  print "Before sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"
  SelectSort(a)
  print "After sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"

运行结果：

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