BZOJ [JSOI2008]星球大战starwar

本文介绍了一种利用反向并查集解决特定问题的方法,通过将删除节点操作转化为添加节点操作,有效地解决了正向处理难以解决的问题。采用贪心策略来更新连通组件,并详细展示了具体的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

正着显然不可做,我们采取反向并查集,将删点改为加点,每次贪心的认为加了一个联通块,一旦不符就减一。

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 const int N=4e6+10;
 4 bool del[N],v[N];
 5 int f[N],p[N],head[N],cnt,tot,ans[N],n,m,k;
 6 int get(int x){return x==f[x]?x:f[x]=get(f[x]);}
 7 struct node{
 8     int to,nex;
 9 }e[N];
10 void addd(int x,int y){e[++cnt].to=y;e[cnt].nex=head[x];head[x]=cnt;}
11 void add(int x)
12 {
13     int fx=get(x);
14     for(int i=head[x];i;i=e[i].nex)
15     {
16         int y=e[i].to;
17         if(v[y])
18         {
19             int fy=get(y);
20             if(fy!=fx)f[fy]=fx,tot--;
21         }
22     }
23 }
24 int main()
25 {
26     scanf("%d%d",&n,&m);int x,y;
27     for(int i=1;i<=n;++i)f[i]=i;
28     for(int i=1;i<=m;++i)
29     {
30         scanf("%d%d",&x,&y);
31         addd(x,y);addd(y,x);
32     }
33     scanf("%d",&k);
34     for(int i=1;i<=k;++i)
35     {
36         scanf("%d",&p[i]);
37         del[p[i]]=1;
38     }
39     for(int i=0;i<n;++i)
40     {
41         if(!del[i])
42         {
43             tot++;
44             add(i);
45             v[i]=1;
46         }
47     }
48     ans[0]=tot;
49     for(int i=k;i;--i)
50     {
51         tot++;
52         add(p[i]);
53         v[p[i]]=1;
54         ans[k-i+1]=tot;
55     }
56     for(int i=k;i>=0;--i)printf("%d\n",ans[i]);
57     return 0;
58 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nbwzyzngyl/p/8277838.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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