Python中的sort()方法使用基础

本文详细介绍了Python中列表排序的方法,包括原地排序与副本排序的区别,提供了多种排序方式的实例,如自定义比较函数、利用key参数及reverse参数进行排序等,并对比了sort()和sorted()的不同之处。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、基本形式

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])

 参数解释:

 (1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说;

 (2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如:

       students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写:

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda student : student[2])

(3)key为函数,指定取待排序元素的哪一项进行排序,函数用上面的例子来说明,代码如下:

sorted(students, key=lambda student : student[2])

       key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域(即:student[2]),因此sorted排序时,会以students所有元素的第三个域来进行排序。

二、普通用法:

 1.原址排序

1)列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()
print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

 

2.副本排序

1)[:]分片方法

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = x[ : ]
y.sort()
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。

2)sorted方法

sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9] 
print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

三、高级用法

1.自定义cmp比较函数

def comp(x, y):
if x < y:
return 1
elif x > y:
return -1
else:
return 0
 
nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
nums.sort(comp)
print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序
print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1.reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值,默认为False(升序排列)。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]
x.sort(key = len)
print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

 

alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序:
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False)
-------------------------------------------------------------------------------------------
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

 四、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。

a = [1,2,3] 
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值
>>> b(a) 
2 
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a) 
(2, 1)

要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。 

itemgetter在sort中的用法:

from operator import itemgetter

alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]

# 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序:
print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False)
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False)
print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False)
--------------------------------------------------------------------------------------------------

[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

转载于:https://www.cnblogs.com/sunny3312/p/6260472.html

<think>好的,我现在需要回答用户的问题:“请问python sort() 方法是否需要引入库”。首先,我得确认用户的问题核心。他们想知道在使用sort()方法时是否需要导入特定的Python库。 根据我的知识,Python中的列表对象有一个内置的sort()方法。这个方法属于列表对象本身,所以不需要额外导入库。但为了确保正确性,我需要仔细回忆Python的标准库结构。 首先,sort()方法是列表类型的内置方法。比如,当有一个列表a = [3, 1, 2],调用a.sort()会直接对列表进行排序。这说明sort()是列表对象自带的,不需要引入其他模块如collections或numpy。 不过,用户提供的引用内容中有提到一些库的使用,比如pandas、numpy(引用[1]、[3]),还有json模块(引用[2])。这些库确实有它们自己的数据处理方法,但用户的问题明确指向sort()方法本身,而不是这些库中的函数。 另外,引用[4]提到Python标准库不需要导入即可使用中的对象和方法。这进一步支持了sort()作为内置方法不需要导入的观点。例如,eval函数在引用[4]的例子中直接使用,而eval属于内置函数,同样,sort()作为列表的内置方法也是如此。 需要注意区分的是,内置的sorted()函数和列表的sort()方法。两者都是内置的,不需要导入库。但用户问的是sort()方法,所以更明确属于列表对象。 可能用户会混淆sort()方法和例如pandas中的排序函数,比如df.sort_values(),这需要pandas库。但根据用户的问题,他们明确询问的是Python中的sort()方法,而非第三方库的方法。 总结:Python的内置列表类型有sort()方法,属于其自身的方法,无需引入任何库。但若处理的是其他数据结构,如pandas DataFrame,则需要相应的库。用户的问题指向基础列表的sort(),因此答案是不需要引入库。</think>### **Pythonsort()方法是否需要引入库?** **直接回答**: Python内置的列表(`list`)类型自带的 `sort()` 方法**不需要引入任何额外库**,可直接使用。该方法是列表对象的原生方法,属于Python标准库的核心功能。 --- ### **详细解析** #### **1. 方法来源** - `sort()` 是列表对象的内置方法,由Python解释器原生支持。 - 示例代码: ```python my_list = [3, 1, 4, 1, 5] my_list.sort() # 直接调用列表的sort()方法 print(my_list) # 输出:[1, 1, 3, 4, 5] ``` #### **2. 与其他排序函数的区别** - **`sorted()` 函数**:同样是Python内置函数,无需导入库,但它返回新列表,不修改原列表: ```python original = [3, 1, 4] new_list = sorted(original) # 生成新列表 ``` - **第三方库的排序**:例如Pandas的 `DataFrame.sort_values()` 或NumPy的 `np.sort()`,这些需要先导入对应库[^1][^3]。 #### **3. 使用场景对比** | **方法/函数** | 是否需要导入库 | 适用对象 | 是否修改原对象 | |---------------------|---------------|------------------|---------------| | `list.sort()` | 否 | Python列表 | 是 | | `sorted()` | 否 | 任意可迭代对象 | 否 | | `df.sort_values()` | 是(Pandas) | Pandas DataFrame | 是(可选) | | `np.sort()` | 是(NumPy) | NumPy数组 | 否 | --- ### **常见误区** 1. **与字符串排序混淆**: 字符串排序也直接使用 `sort()`,无需额外操作: ```python words = ["banana", "apple", "cherry"] words.sort() # 按字母顺序排序 ``` 2. **自定义排序需注意**: 使用 `key` 参数时,若涉及复杂逻辑(如自定义函数),只需确保函数已定义,无需引入库: ```python # 按字符串长度排序 words = ["apple", "kiwi", "banana"] words.sort(key=lambda x: len(x)) # 输出:['kiwi', 'apple', 'banana'] ``` 3. **特殊数据类型排序**: 对非数值类型的自定义对象排序时,需实现 `__lt__` 方法Python原生支持,无需库): ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __lt__(self, other): return self.age < other.age people = [Person("Alice", 30), Person("Bob", 25)] people.sort() # 按年龄升序排列 ``` --- ### **相关问题** 1. 如何对字典的键或值进行排序? 2. `sorted()` 函数与 `list.sort()` 的性能差异是什么? 3. 如何处理包含混合数据类型的列表排序? 4. 如何实现多条件排序(如先按年龄再按姓名排序)? [^1]: Pandas数据处理方法 [^3]: 数据库操作与批量插入
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值