截取 还没有读的txt章节 生成新的文件

本文介绍了一个使用Java进行文本处理的例子,通过读取指定路径下的文本文件,并将从特定行开始的内容复制到新的文件中。该过程涉及文件输入输出流、字符编码及文本匹配等操作。

 

 

package file;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ReadTxt {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        getDesired();
    }
    
    /**
     * 取出想要的文件
     * @date 2019年4月1日 上午11:26:36 
     * @throws Exception
     */
    public static void getDesired() throws Exception {// 输入文件路径
    
        List<String> temp = new ArrayList<>();
        //输入文件
        File f = new File("D:\\a\\b\\in.txt");
        InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(f),"GBK");
        BufferedReader br = new BufferedReader(reader);
        String str=null;
        
        //下面按行读。我实现的其实就是变相的分行打印,如果有更好的方法请大家指教
        //输出文件
        OutputStreamWriter os = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("D:\\a\\b\\out.txt"),"GBK");
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(os);
        PrintWriter out = new PrintWriter(bw);
        //定义开始写入新文件标记
        boolean flag = false;
//        从  包含文字 :第一三四三章 展现力量(第四更!) 的行开始复制写入到新文件中
        String matchValue = "第一三四三章 展现力量";
        while((str=br.readLine())!=null){
            if (!flag) {
                if (str.contains(matchValue)) {
                    flag = true;
                    System.out.println(str);
                }
            }
            if (flag) {
                //符合标记,逐行写入到新文件
                out.println(str);
            }
        }
        
        br.close();
        reader.close();
        
        bw.close();
        os.close();
        out.close();
    }
        
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/libin6505/p/10635418.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅建议:建议者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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