python Scipy积分运算大全（integrate模块——一重、二重及三重积分）

python中Scipy模块求取积分的方法：

SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用，积分，高等数学里有大量的讲述，基本意思就是求曲线下面积之和。

其中rn可认为是偏差，一般可以忽略不计，wi可以视为权重。

在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数，依据传入参数的不同可以分为两类：一类是传入一个已知的函数和积分的上下限;另一类是传入点集，这个适用于做完物理实现后收集的一些数据，但函数无法确定，但有很多的数据点，那么这些点包络下的面积是多少，也是积分问题，所以在SciPy里有针对点集求积分的函数，形式上函数的参数是数组或者列表。

1、已知函数型求积分

本节以几个问题的形式展示SciPy下如何求积分。

• 问题1：这里假设函数为f(x)=x+1,求积分的上下限为[1,2],数学表达式为：
• 

可以利用Scipy模块下的子模块integrate里的quad函数来求这个数学问题的计算值。

from scipy import integrate def f(x): return x + 1 v, err = integrate.quad(f, 1, 2) print v 

程序的执行结果为：

2.5

问题2：但对于f(x)=ax+b这种函数，a和b肯能未知的这种函数，quad能用么？答案是可以的，quad有形参args可以传入一些参数进去的。

from scipy import integrate
def f(x, a, b): return a *