bzoj4545

lct+SAM

bzoj4516+bzoj2555

这道题唯一的用处就是教会了我真正的广义SAM

dfs时保留当前节点在后缀自动机中的位置,每个点接着父亲建

lct动态维护right集合大小,用lct维护子树就行了

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
struct edge {
    int nxt, to, w;
} e[N << 1];
int n, m, cnt = 1;
int h[N], pos[N];
char s[N];
long long sum;
namespace lct 
{
    struct node {
        int ch[2];
        int f, tag, reg;
    } t[N << 1];
    bool isr(int x) {
        return !t[x].f || (t[t[x].f].ch[0] != x && t[t[x].f].ch[1] != x);
    }
    int wh(int x) {
        return x == t[t[x].f].ch[1];
    }
    void paint(int x, int d) {
        t[x].tag += d;
        t[x].reg += d;
    }
    void pushdown(int x) {
        if(t[x].tag) {
            paint(t[x].ch[0], t[x].tag);
            paint(t[x].ch[1], t[x].tag);
            t[x].tag = 0;
        }
    }
    void pd(int x) {
        if(!isr(x)) {
            pd(t[x].f);
        }        
        pushdown(x);
    }
    void rotate(int x) {
        int y = t[x].f, z = t[y].f, w = wh(x);
        if(!isr(y)) {
            t[z].ch[wh(y)] = x;
        }
        t[x].f = z;
        t[y].ch[w] = t[x].ch[w ^ 1];
        t[t[x].ch[w ^ 1]].f = y;
        t[y].f = x;
        t[x].ch[w ^ 1] = y;
    }
    void splay(int x) {
        pd(x);
        for(; !isr(x); rotate(x)) {
            if(!isr(t[x].f)) {
                rotate(wh(t[x].f) == wh(x) ? t[x].f : x); 
            }
        }
    }
    void access(int x) {
        for(int y = 0; x; y = x, x = t[x].f) {
            splay(x);
            t[x].ch[1] = y;
        }
    }
    void link(int u, int v) {
        access(u);
        splay(u);
        access(v);
        splay(v);
        paint(v, t[u].reg);
        t[u].f = v;
    }
    void cut(int u, int v) {
        access(u);
        splay(u);
        t[u].ch[0] = 0;
        t[v].f = 0;
        paint(v, -t[u].reg);
    }
}
namespace SAM 
{
    struct node {
        int ch[26];
        int par, val;
    } t[N << 1];
    int root = 1, sz = 1;
    int nw(int x) {
        t[++sz].val = x;
        return sz;
    }
    int extend(int last, int c) {
        int p = last, np = nw(t[p].val + 1);
        lct::t[np].reg = 1;
        while(p && !t[p].ch[c]) {
            t[p].ch[c] = np;
            p = t[p].par;
        }
        if(!p) {
            t[np].par = root;
            lct::link(np, root);
        } else {
            int q = t[p].ch[c];
            if(t[q].val == t[p].val + 1) {
                t[np].par = q;
                lct::link(np, q);
            } else {
                int nq = nw(t[p].val + 1);
                lct::link(nq, t[q].par); 
                lct::cut(q, t[q].par);
                lct::link(np, nq);
                lct::link(q, nq);
                t[nq].par = t[q].par;
                t[np].par = t[q].par = nq;
                memcpy(t[nq].ch, t[q].ch, sizeof(t[q].ch));
                while(p && t[p].ch[c] == q) {
                    t[p].ch[c] = nq;
                    p = t[p].par;
                }
            }
        }
        sum += t[np].val - t[t[np].par].val;
        return np;
    }
    void solve(char *s) {
        int len = strlen(s), now = root;
        for(int i = 0; i < len; ++i) {
            if(!t[now].ch[s[i] - 'a']) {
                puts("0");
                return;
            }
            now = t[now].ch[s[i] - 'a'];
        }
        lct::pd(now);
        printf("%d\n", lct::t[now].reg);
        lct::splay(now);
    }
}
void link(int u, int v, int w) {
    e[++cnt].nxt = h[u];
    h[u] = cnt;
    e[cnt].to = v;
    e[cnt].w = w;
}
void dfs(int u, int last) {
    for(int i = h[u]; i; i = e[i].nxt) {
        if(e[i].to == last) {
            continue;
        }
        pos[e[i].to] = SAM::extend(pos[u], e[i].w);
        dfs(e[i].to, u);
    }
    h[u] = 0;
}
int main() {
//    freopen("1.out", "w", stdout);
    int laji;
    scanf("%d%d", &laji, &n);
    for(int i = 1; i < n; ++i) {
        int u, v;
        scanf("%d%d%s", &u, &v, s);
        link(u, v, s[0] - 'a');
        link(v, u, s[0] - 'a');
    }
    pos[1] = 1;
    dfs(1, 0);
    scanf("%d", &m);
    while(m--) {
        int opt;
        scanf("%d", &opt);
        if(opt == 1) {
            printf("%lld\n", sum);
        } else if(opt == 2) {
            int rt, sz;
            scanf("%d%d", &rt, &sz);
            while(--sz) {
                int u, v;
                scanf("%d%d%s", &u, &v, s);
                link(u, v, s[0] - 'a');
                link(v, u, s[0] - 'a');
            }
            dfs(rt, 0);
        } else {
            scanf("%s", s);
            SAM::solve(s);
        }
    }
    return 0;
} 
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基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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