每日一句 之 anyone who ... risk..

最新推荐文章于 2025-03-09 06:52:41 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/coderlee/archive/2008/02/04/1064508.html

本文探讨了任何触犯法律的人都将面临被处罚的风险这一基本原则。通过简明扼要的例子说明了遵守法律法规的重要性。
anyone who... risk...
任何..的人都会冒 ...的危险。

anyone who broke the law risked punishment.
任何触犯了法律的人都冒着被处罚的危险。

转载于:https://www.cnblogs.com/coderlee/archive/2008/02/04/1064508.html

【LLM】self-instruct 构建指令微调数据集
发现问题，并解决问题，批判性思维
07-18 7545
四部曲：指令生成；分类任务识别；实例生成；过滤和后处理。 为了实证评估SELF-INSTRUCT，在GPT3（Brown等人，2020）上运行该框架，在这个模型上的SELF-INSTRUCT迭代过程产出了大约52K条指令，以及大约82K个实例输入和目标输出对。结果数据提供了多种多样的创造性任务，其中50%以上的任务与种子指令的重合度低于0.3 ROUGE-L（§4.2）。可以利用生成的指令数据微调其他大模型。 二、具体过程 1. 指令生成 175个种子任务（每个对应1个指令+1个实例），从该任务池中随机抽取
【AI人工智能】用于代码生成的大型语言模型 Large Language Models for Code Generation
AI天才研究院
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大型语言模型通常采用Transformer等注意力机制架构,能够有效捕获输入序列中长程依赖关系。具体而言,编码器将输入序列映射为上下文表示,解码器则根据上下文和已生成的部分序列预测下一个token。代码生成任务中的输入序列可以是自然语言的问题描述、函数签名、测试用例等形式。模型通过学习大量的代码-自然语言语料对,建立两者之间的映射关系。在生成阶段,给定输入序列,解码器基于学习到的知识逐步推理和生成目标代码。
（二）第十三回:无意听课醍醐灌顶 血战哲理分心误事【林大帅作品】
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人工智能/数据科学比赛汇总 2019.6
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内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | 优快云 | 简书 | OSChina | 博客园 2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三届中国脑机接口比赛 http://www.worldrobotconference.com/ht...
《论工业社会及其未来》—泰德.卡辛斯基
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中文译文基于1996年中国文史出版社《轰炸文明——发往人类未来的死亡通知单》，原译者王小东 INTRODUCTION 介绍 1. The Industrial Revolution and itsconsequences have been a disaster for the human race. They have greatlyincreased the life-expecta...
删除.svn文件会发生什么_删除评论后会发生什么
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删除.svn文件会发生什么 重点 (Top highlight)Picture the scene: You have produced something and uploaded it into one of the internet’s content buckets. If it’s a video, that might be YouTube. If it’s an image, Ins...
经典电影台词.....
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㈠《Shawshank Redemption肖申克的救赎》 1.You know some birds are not meant to be caged, their feathers are just too bright. 你知道，有些鸟儿是注定不会被关在牢笼里的，它们的每一片羽毛都闪耀着自由的光辉 。 2.There is something inside ,t...
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2023 年 12 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——解析版
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A. Earlier this year, scientists warned that one in six animal species could go extinct (灭绝的) due to climate change. Could the same thing happen to our crops and other foodstuffs too?“吃得安全、吃得营养、吃得健康”是人民对美好生活的基本需要，是提升人民幸福感的必然要求，也为食品产业的发展提供了新机遇。
GnuPG（GNU Privacy Guard）即GNU隐私保护工具，是一款用于加密、签名、验证和密钥管理的软件
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从版本号角度来看，自从 GNU 官方发布首个稳定版至今经历了多次重大改进升级过程。特别值得注意的是，在 v2.x 系列中引入了一些增强型特性比如更好地处理大型密钥环的能力以及改善跨平台移植性的措施等。这些进步无疑增强了产品的整体竞争力也为后续进一步优化奠定了坚实基础。
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乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
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