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最新推荐文章于 2025-09-13 12:36:09 发布

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文章标签：系统架构

原文链接：http://www.cnblogs.com/Danilo/archive/2005/01/30/99587.html

文中提及cnforyou.com上05 - 01 - 30晚生成的订单号301821，希望借此理解系统架构，还给出了《企业应用架构模式》相关链接。

细节决定成败

cnforyou.com上的订单号301821，05-01-30晚生成，希望能通过他帮助我理解系统架构
企业应用架构模式Patterns of Enterprise Application Architecture
link
http://www.cnforyou.com/query/bookdetail.asp?viBookCode=13161

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转载于:https://www.cnblogs.com/Danilo/archive/2005/01/30/99587.html

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知识图谱在AI人工智能领域的医疗应用案例

AI天才研究院

05-07

973

医疗领域存在数据碎片化（电子病历、影像报告、用药指南等异构数据）、知识更新滞后（临床指南每3-5年更新）、决策复杂度高（平均每个病例涉及20+医学实体关联）等核心痛点。本文聚焦知识图谱技术如何通过结构化建模，将医疗领域的实体（疾病、药物、检查项目）、关系（禁忌证、疗效关联、并发症）转化为可计算的智能网络，实现从辅助诊断到精准医疗的全链条赋能。覆盖技术架构、核心算法、典型案例、工程实践四个维度，兼顾学术深度与产业落地。技术基础：解析医疗知识图谱的核心概念与技术架构算法实现。

知识图谱综述

gongdiwudu的专栏

06-28

3843

知识图谱是一种抽象数据结构，用于表示从多个数据源中提取的结构化相关信息。例如，幼稚园可用于组织互联网上的大量相关知识，并整合企业内部存在的数据。KG中表示的信息应易于人类理解和验证。

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关于AI人工智能的知识图谱简介

qq_28576837的博客

05-15

1780

神经网络是一种受生物神经元启发而设计的计算模型，由。

利用知识图谱克服人工智能幻觉

qq_32907491的博客

05-05

1000

或者是一个产生幻觉的LLM，给金融公司提供不准确的法律分析，导致做出可能招致重大损失的决定。通过将数据合并到一个单一的、统一的视图中，知识图谱可以帮助以一种易于理解的格式组织数据，这种格式可用于做出更好的决策，识别新的见解，并获得对数据的更全面的理解。通过将以前孤立的和不可访问的数据连接在一起，知识图谱引擎将所有收集到的数据作为一个单一的事实来源，可以分析以发现隐藏的知识宝藏。最近，像ChatGPT这样的大型语言模型产生了不准确的报告，争论了不正确的事实，并在他们的答案中描述了现实世界的偏见。

知识图谱技术综述

洪文聊架构

09-06

8887

引用本文徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣, 王雅芳. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报自然版, 2016, 45(4): 589-606. XU Zeng-lin, SHENG Yong-pan, HE Li-rong, WANG Ya-fang. Review on Knowledge Graph Techniques[J]. Journal of University of Elec...

知识图谱初见

积小流成江河

05-24

4434

一、概念知识图谱是一种数据结构，把世界上的知识组织成实体与实体之间的关系。1.1 关系规则（Schema）知识图谱首先要定义一个系统的关系规则，关系规则定义了不同类别实体之间可以处在的关系。如父子关系1.2 关系（Relationship）依据定义的关系规则，知识图谱就可以实例化描述世界上千万的父子关系。类似的也可以定义夫妻关系、雇佣关系、位置关系等二、知识图谱的优点知识图谱作为更高阶的结构化数据...

弗兰茨：不甘心书房的知识分子

weixin_30361753的博客

03-27

113

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软考系统架构设计师之软件维护篇

yangzijiangtou

09-11

173

摘要：软件可维护性受可理解性、可修改性、可测试性、可靠性和可移植性等因素影响。软件维护分为四种类型：改正性维护（修复错误）、适应性维护（适应环境变化）、完善性维护（增加新功能）和预防性维护（主动改进未来兼容性）。其中完善性维护是主要工作，改正性维护处理运行错误，预防性维护着眼未来系统改进。

系统架构设计师——【2024年上半年案例题】真题模拟与解析（一）