kaldi 的安装和测试

使用git的方法下载源码安装kaldi

1. git下载源码

参考这个官方的tutorial即可。
在安装了git的前提下使用下面的命令,没有安装git的话可以参考<在ubuntu上安装Git>。

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golden

“trunk”标识的版本是最新的版本并且容易安装,通常也比较好。最新的实例放在的”egs/rm/s5”目录下而不是s3目录。

2. 安装

切换到tools目录

 cd kaldi-trunk/tools/

检查依赖的软件

extras/check_dependencies.sh

根据指示安装缺失的包,直到看到:

extras/check_dependencies.sh: all OK.

输入make进行安装:

make

完成之后切换到src目录:

cd ../src
./configure
make

3. 看一个简单的例子

切换到egs目录下:

cd kaldi-trunk/egs

进入egs/yesno/s5目录,运行如下命令

sh run.sh

运行结果:


result

转载于:https://www.cnblogs.com/siucaan/p/9623127.html

在Ubuntu上安装ESPNet (End-to-End Speech Processing toolkit) Kaldi (一个开源的语音识别工具包) 需要一些基本步骤。以下是简要指南: 1. **更新系统**: ```sh sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade ``` 2. **安装依赖** - 对于Pythonpip: ```sh sudo apt-get install python3-pip python3-dev ``` - 安装Git以便获取最新版本的库: ```sh sudo apt-get install git ``` 3. **安装CUDAcuDNN (如果需要GPU支持)** - 如果有GPU,首先安装CUDA:访问https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载并按照说明安装。 - 然后安装cuDNN: 通常通过下载预编好的.deb包安装,或者从源码编译。 4. **安装Kaldi** - 克隆Kaldi仓库: ```sh git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git cd kaldi ``` - 配置并编译: ```sh ./configure --shared make ``` - 可能还需要安装其他依赖,如`make`, `cmake`, 等。参照官方文档进行配置。 5. **安装ESPNet** - ESPNet通常推荐使用Conda环境管理Python包,所以先创建一个新的Conda环境: ```sh conda create -n espnet python=3.7 conda activate espnet ``` - 然后安装ESPNet及其依赖: ```sh pip install espnet ``` - 如果你想安装特定版本,可以使用`conda install espnet=your_version`。 6. **测试安装** 运行ESPNet或Kaldi的一些示例命令来确认安装成功。 **相关问题--:** 1. 安装过程中遇到依赖问题如何解决? 2. 使用GPU时需要修改哪些Kaldi配置文件? 3. ESPNetKaldi有没有推荐的教程供初学者学习?
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