Numpy 产生随机的一维, 二维数组代码

本文对比了Python标准库中的random模块与numpy库中random模块在生成随机数方面的性能差异。通过具体实例说明,在生成大量随机样本时,numpy.random模块比Python内置的random模块效率更高。

 

 

 而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果中可以看出, 如果需要

产生大量样本值,numpy.random 快了不止一个数量级:

部分numpy.random 函数

 

 官网:https://docs.python.org/2/library/random.html#random.SystemRandom

 

 范例:随机漫步

 

个人认为上面那个程序有问题

我就说有问题嘛,找到了, 一个是python 的标准库,一个是np的标准库,哈哈哈,都是产生随机的

 

 例子2

 

一次模拟多个随机漫步

 

 

 

这个是walks[hits30]的注解

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/renfanzi/p/6401707.html

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