元素居中常用方法分享

CSS居中布局全解析
本文详细介绍了CSS中实现文字、表格元素及各种布局居中的多种方法,包括行内文字居中、表格元素居中、元素水平居中、垂直居中及完全居中的技巧,并提供了具体的代码示例。

1.行内文字居中:用于一段或一行文字的居中,在标题或者副标题的时候比较常用,在没设宽度且定位、浮动等情况下失效,如下:

  text-align:center;

  纵向居中的时候需要元素设高,使行高等于高即可,若是多行文字,可以使行高等于高/行数,假设高为99px,如下:

  line-height:99px;

  注意:行高要加单位,可以是px,em,rem等

2.表格内元素居中:用于表格的排版,由于现在使用tabal大多是用于画图表,很少用于排班,所以目前使用较少,具体如下:

  横向:text-align:center;

  纵向:vertical-align:middle;

  横向纵向可以根据实际需要单独来写

3.元素水平居中:元素水平居中的时候,需要父元素和居中元素有宽才行,下面几种方法可以看个人喜好使用,具体如下:

  使用外边距:margin:0 auto;

  使用定位:positiong:absolute;

         left:50%;

       transform:translateX(-50%);/margin-left:50%;

  注意:使用定位的话,父元素也要有定位属性,positiong:absolute;/positiong:relative;/positiong:fixed;都可以

  使用外边距2:margin-left:50%;

          transform:translateX(-50%);

4.元素垂直居中:元素水平居中的时候,需要父元素和居中元素有高才行,下面几种方法可以看个人喜好使用,具体如下:

  使用定位:positiong:absolute;

         top:50%;

       transform:translateY(-50%);/margin-top:50%;

  注意:使用定位的话,父元素也要有定位属性,positiong:absolute;/positiong:relative;/positiong:fixed;都可以

  使用外边距:margin-top:50%;

          transform:translateY(-50%);

5.元素居中:元素居中的时候,需要父元素和居中元素有宽和高才行,下面几种方法可以看个人喜好使用,具体如下:

  使用定位+边距:positiong:absolute;

           top:0;

           bottom:0;

           left:0;

           right:0;

           margin:auto;

  注意:使用定位的话,父元素也要有定位属性,positiong:absolute;/positiong:relative;/positiong:fixed;都可以

  使用定位:positiong:absolute;

         left:50%;

       top:50%;

       transform:translate(-50%,-50%);/margin-left:50%;margin-top:-50%;

  使用外边距2:margin-left:50%;

          margin-top:50%;

          transform:translate(-50%,-50%);

 

 

以上就是目前比较常用的居中方式,欢迎各位大佬纠错或补充

转载于:https://www.cnblogs.com/passkey/p/9809557.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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