POJ3279 Fliptile

本文探讨了01矩阵翻转问题,通过状态压缩算法找到最少操作次数将矩阵所有值变为0的方案,同时提供了C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

给你一个01矩阵,矩阵大小为M x N。(1 <= M , N <= 15)
每次操作选择一个格子,使得该格子与上下左右四个格子的值翻转。
至少多少次操作可以使得矩阵中所有的值变为0?
请输出翻转方案,若没有方案,输出"IMPOSSIBLE” 。
若有多种方案符合题意,请首先输出翻转次数最少的方案;若方案个数仍不唯一,则输出字典序最小的方案。

输入:

第一行输入两个数:M和N。(1 <= M , N <= 15)
接下来M行,每行N个数,其值只为0或1。

输出:

输出M行,每行N个数。
每个数代表该位置翻转次数

样例:

分析:状态压缩(´A`。) wa得我不省人事

 

#include<iostream>
#include<sstream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<iomanip>
#include<numeric>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<cctype>
#define PI acos(-1.0)
const int INF = 0x3f3f3f;
const int NINF = -INF - 1;
typedef long long ll;
using namespace std;
int m, n;
int dx[5] = {0, 1, 0, -1, 0}, dy[5] = {0, 0, 1, 0, -1};
int arr[20][20], temp[20][20], ans[20][20];
int judge(int x, int y)
{
    int sum = arr[x][y];
    for (int i = 0; i < 5; ++i)
    {
        int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
        if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n)
            sum += temp[nx][ny];
    }
    return sum % 2;
}
int cal()
{
    for (int i = 1; i < m; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < n; ++j)
        {
            if (judge(i - 1, j) == 1)
                temp[i][j] = 1;
        }
    }
    for (int j = 0; j < n; ++j)
    {
        if (judge(m - 1, j) == 1) return -1;
    }
    int num = 0;
    for (int i = 0; i < m; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < n; ++j)
            num += temp[i][j];
    }
    return num;
}
void func()
{
    int flag = -1;
    for (int i = 0; i < 1 << n; ++i)
    {
        memset(temp, 0, sizeof(temp));
        for (int j = 0; j < n; ++j)
        {
            temp[0][n - j - 1] = i >> j & 1;
        }
        int num = cal();
        if (num >= 0 && (flag < 0 || num < flag))
        {
            flag = num;
            memcpy(ans, temp, sizeof(temp));
        }
    }
    if (flag < 0) cout << "IMPOSSIBLE" << endl;
    else
    {
        for (int i = 0; i < m; ++i)
        {
            for (int j = 0; j < n; ++j)
            {
                cout << ans[i][j];
                if (j != n - 1) cout << ' ';
            }
            cout << endl;
        }
    }
}
int main()
{
    cin >> m >> n;
    for (int i = 0; i < m; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < n; ++j)
            cin >> arr[i][j];
    }
    func();
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/veasky/p/10970994.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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