String Comparison

本文通过一个C++示例程序详细解析了不同类型的字符串变量在进行直接比较时的行为差异。特别是对于常量字符数组与指针变量之间的区别进行了深入探讨,揭示了在C++中使用==运算符比较字符串时可能遇到的问题。

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字符串比较,请给出输出结果

ContractedBlock.gifExpandedBlockStart.gifCode
#include <iostream>
using namespace std ;

int main(void)
{
    
const char s1[] = "abcd" ;
    
const char s2[] = "abcd" ;

    
const char *s3    = "abcd" ;
    
const char *s4    = "abcd" ;

    
char* const s5    = "abcd" ;
    
char* const s6    = "abcd" ;

    
char* s7 = "abcd" ;
    
char* s8 = "abcd" ;

    cout 
<< (s1 == s2) << endl ;
    cout 
<< (s3 == s4) << endl ;
    cout 
<< (s5 == s6) << endl ;
    cout 
<< (s7 == s8) << endl ;


    system(
"pause") ;
    
return 0 ;
}

// output: 0 1 1 1

转载于:https://www.cnblogs.com/graphics/archive/2009/07/27/1532122.html

<think>首先,用户的问题是关于PostgreSQL中删除重复记录时出现的COLLATION错误。用户提到:"我想解决SQL删除重复记录时出现的COLLATION错误 请问PostgreSQL delete duplicate records COLLATE error"。 我需要理解问题:当在PostgreSQL中尝试删除重复记录时,可能会遇到COLLATION相关的错误,这可能是因为字符串比较时使用了不同的排序规则(collation),导致比较失败。 参考系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 用户提供的引用内容: - [^1]: 关于数据治理体系,涉及数据库类型和兼容性。 - [^2]: 创建COMPANY表的SQL脚本。 - [^3]: 编译选项,包括MySQL和PostgreSQL的头文件路径。 - [^4]: SQL更新语句示例,涉及JOIN和条件更新。 这些引用可能与问题相关,因为[^2]和[^4]涉及SQL操作,[^3]涉及PostgreSQL编译,但用户的问题具体是关于COLLATION错误在删除重复记录时。所以,我应该尽量参考这些引用,但确保回答针对问题。 关键点: - COLLATION错误通常发生在字符串比较时,当列使用不同的排序规则。 - 在删除重复记录时,常见方法是使用ROW_NUMBER()或GROUP BY来识别重复行。 - 错误可能源于WHERE子句或JOIN条件中的字符串比较。 解决方案步骤: 1. **理解错误原因**:PostgreSQL中,COLLATION错误表明在比较字符串时,排序规则不一致。 2. **检查表结构**:查看表的列定义,特别是字符串列(如CHAR, VARCHAR),是否指定了COLLATION。 3. **使用显式COLLATION**:在SQL查询中,显式指定COLLATION来解决不一致。 4. **删除重复记录的通用方法**:使用CTE或子查询来识别和删除重复行。 5. **处理COLLATION**:在比较时添加COLLATE子句。 例如,删除重复记录的SQL可能类似于: ```sql DELETE FROM table_name a USING table_name b WHERE a.id > b.id AND a.column_name = b.column_name; ``` 如果column_name有COLLATION问题,需要指定COLLATE。 在PostgreSQL中,COLLATE "default"或COLLATE "C"(大小写不敏感)可能有用。 回答结构: 1. **介绍问题**:解释COLLATION错误的原因。 2. **诊断步骤**:如何检查当前表的COLLATION设置。 3. **解决方案**:提供SQL示例,包括显式指定COLLATION。 4. **完整示例**:基于引用[^2]的COMPANY表,假设有重复记录。 5. **注意事项**:讨论兼容性和最佳实践。 6. **生成相关问题**:最后添加相关问题。 使用中文回答。 自然地添加引用标识:例如,在提到数据库兼容性时引用[^1],在给出SQL示例时引用[^2]。 最终回答应包括: - 问题分析。 - 步骤。 - SQL代码。 - 相关问题。</think>### PostgreSQL删除重复记录时解决COLLATION错误的方法 在PostgreSQL中删除重复记录时,COLLATION错误通常是由于字符串列的比较涉及不同排序规则(collation)导致的。排序规则定义了字符串比较和排序的规则(如大小写敏感、重音处理等)。当表列或查询中隐含了不一致的collation时,执行删除操作(如使用`WHERE`子句或`JOIN`比较字符串)会触发错误,例如:"ERROR: collation mismatch between explicit collations"。下面我将逐步解释问题根源并提供解决方案,确保回答基于PostgreSQL最佳实践[^1][^3]。 #### 1. **理解问题原因和诊断** - **错误根源**:COLLATION错误发生在字符串比较时,例如在删除重复记录的SQL中: ```sql DELETE FROM table_name a USING table_name b WHERE a.id > b.id AND a.name = b.name; -- 如果name列collation不一致,会报错 ``` 如果表的字符串列(如`CHAR`, `VARCHAR`)未明确定义collation,或数据库默认collation与查询隐含规则冲突,就会导致此问题。 - **诊断步骤**: - 检查表列的collation设置: ```sql -- 查看表结构,关注字符列的collation \d table_name -- 或查询系统表 SELECT column_name, data_type, collation_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'your_table'; ``` - 如果`collation_name`为NULL或显示不一致(如`default` vs `C`),表明需要显式处理collation。 - **关键点**:PostgreSQL的默认collation可能因操作系统或数据库设置而异(如`en_US.UTF-8`),在比较时应强制统一规则[^1][^3]。 #### 2. **解决方案:显式指定COLLATION** 在删除重复记录的SQL中,使用`COLLATE`子句显式定义排序规则,避免隐式冲突。以下是两种常用方法,基于通用场景(参考引用[^2]的`COMPANY`表,假设`NAME`列有重复记录)。 ##### 方法1: 使用ROW_NUMBER()和CTE(推荐) 此方法高效且易读,通过窗口函数标识重复行,并在比较时指定collation。 ```sql -- 步骤:创建临时排名,删除重复记录 WITH duplicates AS ( SELECT id, NAME, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY NAME COLLATE "C" -- 显式指定collation为"C"(大小写敏感) ORDER BY id ) AS rn FROM COMPANY ) DELETE FROM COMPANY WHERE id IN (SELECT id FROM duplicates WHERE rn > 1); ``` - **说明**: - `COLLATE "C"`:使用`C` collation(二进制比较,大小写敏感)。如果需大小写不敏感,改用`COLLATE "default"`或特定规则如`en_US.UTF-8`。 - `PARTITION BY NAME COLLATE "C"`:确保在分区比较时collation一致。 - 优点:避免直接比较错误,适合大数据量[^1]。 ##### 方法2: 使用USING子句和显式COLLATION 适用于简单删除,但需注意性能。 ```sql -- 步骤:直接比较并删除 DELETE FROM COMPANY a USING COMPANY b WHERE a.id > b.id AND a.NAME COLLATE "C" = b.NAME COLLATE "C" -- 显式统一collation AND a.NAME IS NOT NULL; -- 可选:处理NULL值 ``` - **说明**: - `a.NAME COLLATE "C" = b.NAME COLLATE "C"`:强制使用相同collation比较。 - 如果表有外键或触发器,需确保兼容性(参考引用[^4]的JOIN示例)。 #### 3. **完整示例:基于COMPANY表** 假设引用[^2]的`COMPANY`表有重复`NAME`记录(如两条"Paul"),我们删除除最小`ID`外的重复项。 ```sql -- 先检查数据(可选) SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, id; -- 删除重复记录(使用ROW_NUMBER()方法) WITH ranked AS ( SELECT id, NAME, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY NAME COLLATE "C" ORDER BY id ) AS row_num FROM COMPANY ) DELETE FROM COMPANY WHERE id IN (SELECT id FROM ranked WHERE row_num > 1); ``` - **测试**:执行后,查询`COMPANY`表应只剩唯一`NAME`记录(保留最小`ID`)。 #### 4. **注意事项和最佳实践** - **collation选择**: - `COLLATE "C"`:大小写敏感(快速,但"Apple" ≠ "apple")。 - `COLLATE "default"`:使用数据库默认规则(通常大小写不敏感)。查看默认值: ```sql SHOW LC_COLLATE; ``` - **预防措施**: - 建表时明确定义collation,避免后续问题: ```sql CREATE TABLE COMPANY ( ID INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(50) COLLATE "C" NOT NULL, -- 指定collation ... ); ``` - 在跨数据库操作时(如MySQL迁移到PostgreSQL),注意collation差异,并测试兼容性[^1][^3]。 - **性能优化**:对大表使用`ROW_NUMBER()`而非自连接,减少比较次数。添加索引到字符串列加速查询。 - **错误处理**:如果错误持续,检查数据库locale设置(`initdb`时指定),或重建索引。 通过显式处理collation,您不仅能解决删除重复记录的错误,还能提升数据一致性[^1]。
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