学习Linux——学习正确的思考方式(转)

作者讲述了从迷茫大学生到选择学习Linux并获得RHCE认证的过程。强调了这一经历对其思维方式及解决问题能力的影响。

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它也许可以让你的薪水有一定的提高,也许可以增强你求职时的竞争力,运气好的话也许你向往的职位正在招聘一位某种技术的工程师,而你恰恰学了,或许还有一群还是菜鸟的人向你投来羡慕的目光,对你的敬仰如滔滔江水……

但是那只是也许,必不是一定。现实情况并不会都像广告说的那样好,尤其是现在这个时代。

曾几何时,在我还是一个即将刚毕业的学生时,我很迷茫。我不知道经过了十几年的中国教育之后,大学毕业的我到底能干什么?也许这就是中国教育的最大悲哀。于是,我选择了认证这种方式来为自己增添砝码。并祈祷,但愿我的选择能为我以后的发展有很好的促进。于是,选择学什么就是一个大问题。幸运的是,最终我选择了Linux,其动机大概是因为一种叛逆心理。看到满大街都是Windows,好像它就是主流,但是我偏偏不喜欢主流。

上网搜集了一些资料以后,我选择了RHCE认证。因为好像这个认证的相关评论都是再说它含金量如何高,难度如何大。使我感觉,这就是我想要的。

学习的过程很痛苦。可想而知,一个生活在几乎被Windows垄断的计算机世界里,没有接触过Linux的人刚开始接触这“怪胎”,是一件多么让人尴尬的事情?我几乎每天的问题就是,Linux如何实现Windows的功能?学习的过程我不想多谈,总之,那是一个每天都在发现新事物,并且每天都在出错的时期。让我感觉自己是个有成就感的傻瓜。因为参加了培训,和自己的努力。我在Linux下掌握的知识飞速增加。最让我感觉深刻的是,随着知识的增加,我发觉自己的思考方式在变化。最直观的例子,因为Linux下很多事情并没有最终的解决方法,大多数情况下需要靠自己找到办法来决绝问题。这与我经历了多年的教育有很大区别:答案是唯一的,而且印在书上,你要做的就是背下来。

我第一次发现,我终于在Linux的世界里面找到了自我。答案没有唯一的,事情总有更好的解决方法,我们要在不断的攻克技术难题的过程中找到自己的价值。这种价值,体现在实际工作中,体现在遇到问题时。拥有这样能力的人总能在这样的时候解决遇到的问题。

于是在我得知通过了RHCE考试时,我兴奋了很久。但是兴奋的原因不是我得到了某个所谓的通行证,不是我的工资将有提高,我也不清楚到底什么地方需要Linux,可以让我去面试的,也不是很多人投来的羡慕目光。我兴奋的原因是,通过学习Linux,我找到了解决问题的钥匙。学会了用正确的方式思考问题。这里所说的正确的方式,就是要靠自己的努力找到问题的答案。通过对Linux的学习,证明了我拥有了这样的能力。我想,这才是我真正需要的。我为我成为一个Linuxer感到骄傲,因为我相信,能学好Linux的人,无论在工作或是生活中,都是一个能够将问题解决,并且为解决的更好而努力的人,这肯定将是优秀的人。

这些事情都已成为我的历史,但是却在我职业生涯的开始为我建立了良好的信心。使我有信心面对以后工作中面临的一切问题。我也清醒的知道,这只是刚刚开始,但是对我来说却是个很好的开始。有句名言说:良好的开始是成功的一半。于是在这样好的基础上,我们继续努力,解决我所遇到的更多问题。这就是学习Linux给我带来的真正价值。

转载于:https://www.cnblogs.com/xwf2160/archive/2009/05/22/1486804.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程跨平台开发方面的特性优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧应用场景。文章首介绍了高阶函数Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程跨平台开发领域不断完善发展。; 适合人群:对函数式编程跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解实践Kotlin的函数式编程特性跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真实验验证了稳定性综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解分析系统性能。通过阅读实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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