IE6:1滤镜

本文介绍了在IE6浏览器下使用DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader滤镜导致链接不能点击的问题,并提供了两种解决方案:通过层级分离和CSS定位方式来避免点击冲突。适用于需要在老旧浏览器中实现PNG32Alpha透明效果的情况。

2011063013495316.jpg
IE6下使用DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader滤镜(用于PNG32 Alpha透明)后链接(包括一些点击事件)不能点击的BUG。
解决办法:在需要有点击动作的层级下面制作另外层级A,层级A制作滤镜效果;把所有内容放在层级B中,层级B背景透明,无背景色。注,层级B高于层级A。绝对定位到相同位置。

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方法2:在文字链接/按钮加上position:relative;(更新)

转载于:https://www.cnblogs.com/cherrys/archive/2011/06/30/2094410.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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