请详细分析商品期货最近走势( 2016-11-29)

本文从基本面角度解析商品期货价格暴涨的原因,指出人民币贬值、全球流动性过剩及特定商品供需紧张是关键因素。以黑色系商品为例,分析了供给侧改革、低库存及运输瓶颈对价格的影响。

作者:虎虎的小尾巴
链接:https://www.zhihu.com/question/53107407/answer/133527787
来源:知乎
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收盘刚好看到这个问题,那么我粗略的强行解答下。


当前给的各个答案都是做趋势交易的技术派,那么我尝试从基本面逻辑上来梳理下。


其实广义的基本面就是两条

1.商品自身供需。

2资金供需。


先说资金


今年的人民币的贬值趋势有目共睹,今年的走势如下图

 

 



大约从6.2贬到了6.9,那么这个意味着,以人民币计价的且依赖进口的商品,光汇率上的贡献,涨幅至少是11%,上市的品种例如黑色的铁矿,化工的ma,农产的豆油,有色的cu等等。

这部分比较主观,宏观并非我强项,如有大神出来补充,欢迎指正。


全球流动性过剩,包括中国在内的央行持续的宽松的货币政策,利率上面就能体现出来.商品和货币,本省就是对立的两个面,此消彼长。

那么下面说基本面。


黑色虽然都是暴涨,背后的故事却是不一样的逻辑。


绝代双焦,在供给侧改革的大背景下,去产能。双焦的现货到了什么程度呢,可以升水01合约300多点,这么说可能没什么概念,我简单说下,做期货的可以看到01和05合约两个合约同时在交易,两个合约的价格却不一样,两者的变量是时间。当前,01是近月,05是远月,我映像中两者的价差前阵子最高去了400点,这说明什么呢,1.这种价格不可持续,市场达到了共识空了05,2.这玩意现货实在太少,真交不出货来,那么空01到期交割的时候没有货拿出来不是要被多头玩死?然后导致买01空05的盘子不断积累,开始拉开两者的价差。同类低库存的品种:棕榈油,从09开始就体现了低库存,到了现在是24万吨左右,什么概念呢,2015年同期63.67,2014年50.73,2013年85.9,2012年78.2,五年平均60.49万吨。供需决定价格,简单的逻辑。金属铝:库存也是年内新低,国家把运力调配给了动力煤,导致内地车皮发不过来,库存累积不了,那么就只能是涨价了。逻辑都一样,不再举例。

 

答主主要做对冲交易,如果有幸有同行看到,并且觉得有交流的价值,欢迎私信交流。如果是想学习期货的,我真诚的建议是远离期货珍爱生命。并且我不是太建议散户做基本面为主要逻辑的交易,如果一知半解,还不如完全不懂。

转载于:https://www.cnblogs.com/luoluo-123/p/11141930.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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