调研

本文探讨了上证50指数及上证50ETF基金期权数据的获取途径,对比了Windpy、预测者、Tushare等多个数据源的成本与便利性,特别推荐Windpy作为理想选择。同时,文章还分享了一个量化投资流程的设计,包括策略制定、交易执行以及实盘交易的平台选择。

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上证50指数和上证50etf基金对应的期权,在哪个数据源能获取期权相关数据,并且成本最低。

数据源:

Windpy 相对理想、简单些。

1、Windpy,万德的数据,可取一年历史数据。

http://www.dajiangzhang.com/document ,下载windpy模块,根据文档调取数据。

如果用起来感觉不方便,可以到 万矿(万德产品) 去操作下,数据各种API的用法。 

 

例如获取期权数据方法(相当于一个代码生成器,方便使用):

上图最终会生成一条代码语句,复制后可以直接使用;

复制的这个代码在 windpy 模块是通用的;

万矿 只支持线上操作,不能把数据实例化到本地,所以如果刚开始对 windpy 模块不熟悉的话,可以借助万矿生成代码。

 

2、预测者,付费数据,使用起来方便些。

https://www.yucezhe.com

3、Tushare 

http://tushare.org/ 

pip 安装即可,数据获取有限度,不能获取全部历史数据(上市至今)

4、聚宽也可以通过API获取数据(具体没操作过)。 

 

 

量化投资的流程设计

 这有一个量化框架的的架构图

https://github.com/moyuanz/DevilYuan/blob/master/docs/brief_introduction.pdf

 

我们这边流程大体是

- 核心策略每天计算出明天要买卖的股票

- 我获取到这个结果,用于第二天去交易(根据结果中的股票去买卖)

- 在一创聚宽平台进行实盘交易、模拟交易 https://ycjq.95358.com(由于目前A股没有公开的实盘交易API,所以借助别人的平台去交易)

量化接口方面,做期权推荐用哪个接口

没有去了解过期权,但 VNPY 中有期权的接口,具体没做了解。

https://github.com/vnpy/vnpy

 

 

 附:

http://www.szse.cn/market/index.html  深圳证券交易所

http://www.sse.com.cn/  上海证券交易所

 可以通过爬虫在里面获取一些需要的数据。

 

 

参考:

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bigtreei/articles/10343554.html

<think>首先,用户的问题是:“怎么调研”,这似乎是对之前回答的延续。回顾之前的对话,用户之前询问了关于开发FFmpeg支持E-AC3 demuxer的调研和开发步骤。现在用户问“怎么调研”,可能是在问如何进行调研部分的具体方法。 在之前的回答中,我已经详细描述了调研的步骤,但用户可能想更深入或更具体地了解调研过程。所以,我需要基于之前的上下文,提供更详细的调研方法。 关键点: - 用户的问题是关于在FFmpeg不支持E-AC3 demuxer的情况下,如何开发支持,包括调研部分。 - 之前的回答中,调研部分包括:格式规范分析、现有实现参考、收集测试样本等。 - 现在用户问“怎么调研”,我需要扩展调研方法论。 结构化我的回答: 1. **理解调研目标**:明确调研是为了开发E-AC3 demuxer,需要了解格式规范、现有实现、测试数据等。 2. **详细调研步骤**: - **格式规范分析**:如何获取和阅读相关标准文档。 - **现有实现分析**:如何查找和分析开源项目中的相关代码。 - **测试样本收集**:如何获取有效的测试文件。 - **工具使用**:使用哪些工具来辅助调研。 3. **提供具体方法**:给出可操作的步骤,比如文档搜索、代码审查、样本生成等。 4. **确保回答完整**:在末尾添加3-5个相关问题。 最后,必须输出“§§相关问题§§”在末尾,并列出3-5个相关问题。 相关问题应基于用户的问题和我的回答,例如: - 如何获取E-AC3的官方规范文档? - 在分析现有实现时,应关注哪些关键代码部分? - 如何生成自定义的E-AC3测试样本? - 在调研过程中,如何验证对规范的理解是否正确? - 有哪些工具可以辅助分析E-AC3文件结构? 完整回答结构: - 先回答调研方法。 - 然后以“§§相关问题§§”开头,列出问题。 确保语言为中文。</think>### E-AC3 demuxer 开发前的调研方法 调研是开发 FFmpeg 新 demuxer 的基础,需系统化执行以下步骤: #### **1. 规范文档调研** - **获取官方标准**: - 访问 ATSC 官网([atsc.org](https://atsc.org))下载 **A/52: Digital Audio Compression Standard**,重点关注 Annex E(E-AC3 扩展部分)。 - 容器相关规范: - MP4:ISO/IEC 14496-12("ISO Base Media"),查找 `dec3` 描述符定义。 - TS:ETSI TR 101 154(DVB 音频规范),流类型标识 `0x87`。 - MKV:Matroska 规范([matroska.org](https://matroska.org)),CodecID `A_EAC3` 的封装规则。 - **分析方法**: - 使用文本对比工具(如 Beyond Compare)比对 E-AC3 与 AC3 的差异(如同步字、帧头结构)。 - 提取关键参数表(如采样率代码 `fscod`、声道配置 `acmod`)。 #### **2. 现有实现分析** - **参考开源项目**: - 研究 **libavcodec/ac3_parser.c** 中的 AC3 解析逻辑,适配 E-AC3 扩展。 - 分析 VLC 源码(`modules/demux/eac3.c`)或 GStreamer 的 `gst-plugins-good` 模块,关注帧探测和元数据处理。 - **工具辅助**: - 用 Wireshark 捕获 E-AC3 流(如 TS over UDP),验证帧边界识别。 - 使用二进制查看器(如 HxD)解析样本文件,确认帧头特征(如 `0x0B77` 同步字)。 #### **3. 测试样本收集与验证** - **样本来源**: - 从标准测试库(如 EBU Tech 3380)下载多声道 E-AC3 文件。 - 使用 FFmpeg 生成自定义样本: ```bash ffmpeg -f lavfi -i "sine=frequency=1000" -c eac3 -ar 48000 -ac 6 test.eac3 ``` - **验证方法**: - 用专业工具(如 Dolby Media Generator)校验元数据(如 `dialnorm`)。 - 覆盖边界案例:高比特率(>768kbps)、动态采样率切换、无效帧恢复。 #### **4. 开发环境准备** - **工具链配置**: - 编译 FFmpeg 调试版本:`./configure --enable-debug=3`。 - 集成 Valgrind 检测内存错误。 - **文档化输出**: - 创建调研报告,记录格式特性和潜在问题(如时间戳计算差异)。 通过以上步骤,可确保 demuxer 开发符合规范并兼容主流容器。
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