<%set rsh=server.CreateObject("adodb.recordset")%>

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set rsh=server.CreateObject("adodb.recordset")
创建记录集，并将记录都放在rsh中

sql="select * from hotelb order by id desc"
创建一个查询条件，在表hotelb中查找全部数据，并以id的倒序排列

rsh.open sql,conn,1,1
是用conn的数据库来执行sql语句，并且指明了打开记录集rsh的方法是1，1。意思就是以只读的方式打开，如果是1，3就是修改的方式打开，当然还有2，3等

 

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set rs=server.CreateObject("adodb.recordset") 的中文详细说明
10-28
是创建一个数据库实例，但是什么是数据库实例？还有rs这个东西也不是一个变量，他在程序里边rs.update 等操作是如何进行的？打开的表示如何接收rs传过来的数据的？
set rs=server.CreateObject(adodb.recordset) 的中文详细说明
01-20
是建立一个数据集 前面应该先定义此数据集 dim rs as adodb.recordset 然后就可以用 set rs=server.CreateObject(“adodb.recordset”) 来建立一个数据集的实例，当然此时数据集中是没有数据的 rs.open …… 来打开一个记录集 rs.append或者rs.insert来添加记录 rs.edit来修改记录 对于添加或修改的记录，可以用 rs.fields(“字段名”)=xxx 来进行赋值 rs.update 把更改过的值更新回数据库 当你添加一个数据（rs1）进数据库时： rs.addnew rs(“rs1″)=”添加的数据” r
Set Rs=Server.CreateObject("Adodb.Recordset")
Emsuns' Blog
05-06 4891
set rs=server.CreateObject("adodb.recordset") 是建立一个数据集前面应该先定义此数据集dim rs as adodb.recordset然后就可以用set rs=server.CreateObject("adodb.recordset") 来建立一个数据集的实例，当然此时数据集中是没有数据的rs.open ......来打
《转》set rs=server.CreateObject("adodb.recordset") BC30035: 语法错误
hao84099的专栏
05-20 991
“/”应用程序中的服务器错误。--------------------------------------------------------------------------------编译错误说明: 在编译向该请求提供服务所需资源的过程中出现错误。请检查下列特定错误详细信息并适当地修改源代码。编译器错误信息: BC30035: 语法错误。源错误:行 1: &lt;!--#include ...
很怪异的asp问题,set rs=server.createobject("adodb.recordset")和set rs=conn.execute(sql)的区别
bluesft的专栏
06-21 3695
数据库中有一个text字段.用set  rs=conn.execute("select textcolume from table") 取数据用rs("textcolume")得到的数据是空.但是用set rs=server.createobject("adodb.recordset") :rs.open "select textcolume from table",conn,1,1就可以得到数据
rsh-server-0.17-80.el7.x86_64.rpm
12-16
官方离线安装包，亲测可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
rsh-server-0.17-80.el7.x64-86.rpm.tar.gz
02-02
文件“rsh-server-0.17-80.el7.x64-86.rpm.tar.gz”是一个压缩包，包含了用于安装RSH服务器的软件包。它的标题表明了软件包的版本以及适用于的系统类型。这里的“el7”指的是Red Hat Enterprise Linux（RHEL）7.x...
``` % 光伏电池特性仿真（优化版） function PV_Simulation_Optimized() %% 参数配置 [params, Iph_values] = configureParameters(); %% 核心计算 [V, I_matrix] = calculateIVCurves(params, Iph_values); %% 结果可视化 visualizeResults(V, I_matrix, Iph_values); end function [params, Iph_values] = configureParameters() % 电气参数 params.Rs = 0.1; % 串联电阻（Ω） params.Rsh = 100; % 并联电阻（Ω） params.n = 1.5; % 理想因子 params.Vt = 0.026; % 热电压（V） params.maxIter = 15; % 最大迭代次数 params.tol = 1e-8; % 收敛阈值 % 环境参数 Iph_values = [5,4,3,2]; % 光生电流（A） % 预计算常数 params.nVt = params.n * params.Vt; params.Rsh_inv = 1/params.Rsh; params.Rs_nVt = params.Rs / params.nVt; end function [V, I_matrix] = calculateIVCurves(params, Iph_values) % 电压范围设置 V = linspace(0, 1, 101); % 0-1V，101个采样点 numV = length(V); numIph = length(Iph_values); % 预分配内存 I_matrix = zeros(numV, numIph); % 并行计算不同光照条件 parfor k = 1:numIph Iph = Iph_values(k); I_prev = 0; % 初始猜测值 % 向量化电压扫描 current_values = zeros(numV, 1); for idx = 1:numV [current_values(idx), I_prev] = ... solveSinglePoint(V(idx), Iph, I_prev, params); end I_matrix(:,k) = current_values; end end function [Ij, I_prev] = solveSinglePoint(Vj, Iph, I_prev, params) % 牛顿迭代法求解单点电流 Ij = I_prev; % 使用前值初始化 for iter = 1:params.maxIter Vd = Vj + Ij*params.Rs; exp_term = exp(Vd/params.nVt); % 方程残差 f = Ij - Iph + Vd*params.Rsh_inv + Ij*params.Rs_nVt*exp_term; % 雅可比矩阵 df = 1 + params.Rs*params.Rsh_inv + ... params.Rs_nVt*exp_term*(1 + Vd/params.nVt); % 迭代更新 delta = f/df; Ij = Ij - delta; if abs(delta) < params.tol break end end I_prev = Ij; % 更新历史值 end function visualizeResults(V, I_matrix, Iph_values) % 可视化设置 figure('Position',[200 200 800 600], 'Color','w'); % 创建颜色映射 colors = lines(length(Iph_values)); % 绘制曲线 hold on; for k = 1:length(Iph_values) plot(V, I_matrix(:,k), 'LineWidth',2, ... 'Color',colors(k,:), 'DisplayName',sprintf('Iph = %dA',Iph_values(k))); end % 图例设置 xlabel('电压 (V)', 'FontSize',12, 'FontWeight','bold'); ylabel('电流 (A)', 'FontSize',12, 'FontWeight','bold'); title('光伏电池I-V特性曲线', 'FontSize',14); legend('Location','best'); grid on; % 样式优化 set(gca, 'LineWidth',1.5, 'FontSize',11, ... 'XColor',[0.2 0.2 0.2], 'YColor',[0.2 0.2 0.2]); box on; end```代码优化
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03-08
<think>嗯，用户给了一个关于光伏电池特性仿真的MATLAB代码，希望我帮忙分析一下优化点。首先，我需要仔细阅读代码，理解它的功能结构。这个代码主要分为参数配置、核心计算和结果可视化三个部分，使用了牛顿迭代法...
``` % 光伏电池仿真 clc; clear; close all; % 光伏电池参数 Rs = 0.1; % 串联电阻 Rsh = 100; % 并联电阻 n = 1.5; % 理想因子 Vt = 0.026; % 热电压 Iph_values = [5,4,3,2]; % 光生电流数组 % 预计算常数项 nVt = n * Vt; % 合并热电压项 Rsh_inv = 1/Rsh; % 避免重复除法运算 Rs_nVt = Rs / nVt; % 合并电阻热电压项 % 电压范围向量化处理 V = 0:0.01:1; % 输出电压范围 N = length(V); % 电压点数 M = length(Iph_values); % 光照条件数 % 预分配存储矩阵 I_matrix = zeros(N, M); % 电流存储矩阵 % 主计算循环（单层循环） for k = 1:M Iph = Iph_values(k); I_prev = 0; % 使用前值初始化 % 向量化迭代计算 for idx = 1:N Vj = V(idx); Ij = I_prev; % 使用前值作为初始猜测 % 牛顿迭代法 for iter = 1:20 % 最大迭代次数限制 Vd = Vj + Ij*Rs; exp_term = exp(Vd/nVt); f = Ij - Iph + Vd*Rsh_inv + Ij*Rs_nVt*exp_term; df = 1 + Rs*Rsh_inv + Rs_nVt*exp_term*(1 + Vd/nVt); delta = f/df; Ij = Ij - delta; if abs(delta) < 1e-8 % 更严格的收敛条件 break end end I_matrix(idx,k) = Ij; I_prev = Ij; % 更新前值 end end % 绘图 figure; set(gcf,'Position',[200 200 800 600]); plot_handles = plot(V, I_matrix); xlabel('Voltage (V)'); ylabel('Current (A)'); title('光伏电池I-V特性曲线（不同光照条件）'); legend(arrayfun(@(x)sprintf('Iph = %.1f A',x), Iph_values, 'UniformOutput', false)); grid on;```代码优化与重构
03-08
<think>嗯，用户给了一个关于光伏电池仿真的MATLAB代码，希望我帮忙优化和重构。首先，我需要仔细阅读代码，理解它的功能和工作原理。代码的主要部分是通过牛顿迭代法计算不同光照条件下的光伏电池I-V特性曲线，并...
ASP编程入门进阶（二十）：ADO组件之显示数据记录
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学习ASP的万里长征就快到终点了：等把ASP的ADO组件搞定。当然这也是最重要的一步，几乎前面所有的学习都是为了这个最终的目的。OK，下面就来详细系统地来一一掌握，步步为营，各个击破。一，拥有数据库可以这么说：静态页面和动态页面最大的区别就是采用了数据库。有关一个WEB程序采用数据库和不采用的优越性比较，就不去细细分析了，主要精力还是放在如何使用数据库，如何熟练运用数据库，如何更灵活地运用数据库等
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