why?

最新推荐文章于 2023-01-30 21:36:31 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaoxiaof/p/3718870.html

function test(){

    alert("0" == false);

    alert($("#sortPublic").val() == "0");

    alert(!($("#sortPublic").val()));

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why？？？ 3231练38.2 大写字母 Y

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08-28

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04-10

599

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03-13

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Finalshell连接失败，IP地址用户名及密码都正确，why?

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03-04

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到底是社会太现实，还是我太天真！也许是太傻了，太好骗吧！我哥说：＂是我长的笨！＂；自我感觉还挺好的，有时候有点笨，但还算清醒！也许是我把人和事想的太好了吧！想的好也有错吗？ＷＨＹ？

find missing conjunction, why?

weixin_33845477的博客

02-27

669

find . -name *.c find: missing conjunction, why? SHELL会把*.c直接扩展成当前工作目录的多个.c文件，所以必须用单引号'*.c'或者/*.c进行转义。 find . -name *.c |xargs grep 'test' 因为grep可以支持多个传入参数进行文件搜索，因此等价于 find . -name *.c a.c ...

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On the Friday eveing, I took part in the English corner, we talked about a topic that what you like most in the city you are living now, and why? I have lived in ShenZhen more than one years, and

OSPF 发送DBD使用组播还是单播，WHY ?

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谷震平的专栏

02-25

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0 前言 HTML5做跨平台的APP，在大多数人的脑子里没有什么好感，我身边的朋友也这么说。Anyway，我用完以后得出这样的结论：HTML5跨平台APP开发，在2015年以后会越来越火。在2014年以前，HTML5的性能和能力都不够充足。特别是性能，因为Android4.4以下版本不能支持webGL技术，所以大部分低端Android手机无法流畅运行手机APP。D

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Tensorflow 1 why? (神经网络教学教程tutorial)

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资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041

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why？no why

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<think>我们之前已经详细讨论了JavaCV中Frame压缩图片的三种方法，但用户当前的问题似乎有些模糊。根据引用内容，用户可能是在追问之前回答的细节，或者对某些部分存在疑问。由于引用内容涉及多个领域（PCL点云库、Spring异步、OpenCV视频去水印、FFmpeg视频转图片等），但都与JavaCV图片压缩没有直接关联，因此我们需要回归到用户最初的问题。用户最初的问题是：“使用JavaCV中的Frame压缩图片有几种方法”，我们已经给出了三种方法的详细实现和对比。现在用户再次提问，可能是想了解：1.为什么使用这些方法？2.具体实现中的细节问题？3.或者对之前回答的补充？考虑到用户引用的内容中出现了OpenCV和FFmpeg（这与方法1和方法2对应），我们可以进一步强化这两种方法的解释。###补充说明：方法1（OpenCV）的核心优势在引用[3]中，OpenCV被用于视频去水印，说明OpenCV在图像处理领域有强大的功能。因此使用方法1进行图片压缩时，可以利用OpenCV丰富的编码参数（如JPEG质量、PNG压缩级别等）进行精细控制。###补充说明：方法2（FFmpeg）的适用场景引用[4]展示了用FFmpeg将视频帧保存为图片，这与方法2的原理一致。当处理连续视频帧时，使用`FFmpegFrameRecorder`可以保持高效的编码性能。###用户可能需要的额外方法：批量压缩引用[2]提到了Spring的异步处理，这启发了我们：对于大批量图片压缩，可以结合异步处理提升效率。例如：```java@ServicepublicclassAsyncImageCompressor{@AsyncpublicvoidcompressBatchAsync(List<Frame>frames,StringoutputDir){//使用OpenCV方法并行压缩frames.parallelStream().forEach(frame->{StringoutputPath=outputDir+"/frame_"+System.currentTimeMillis()+".jpg";compressWithOpenCV(frame,outputPath,85);//质量85%});}}```###针对用户当前问题的完整回答虽然用户的问题表述不够明确，但结合上下文，我们推测用户需要的是对之前三种方法的进一步解释或扩展应用。因此，我们补充以下内容：---###扩展：方法4（批量压缩与异步处理）当需要处理大量帧（如视频截图）时，可结合并行流和异步调用：```javaimportorg.springframework.scheduling.annotation.Async;importorg.springframework.stereotype.Service;importjava.util.List;@ServicepublicclassBatchImageCompressor{privatefinalOpenCVFrameConverter.ToMatconverter=newOpenCVFrameConverter.ToMat();@AsyncpublicCompletableFuture<Void>compressFramesAsync(List<Frame>frames,StringoutputDir,intquality){frames.parallelStream().forEach(frame->{Matmat=converter.convert(frame);Stringfilename=outputDir+"/frame_"+frame.timestamp+".jpg";int[]params={opencv_imgcodecs.IMWRITE_JPEG_QUALITY,quality};imwrite(filename,mat,params);});returnCompletableFuture.completedFuture(null);}}```**特点：**-使用Spring的`@Async`实现异步调用[^2]-通过`parallelStream()`并行处理帧-避免主线程阻塞，适合Web应用---###总结：四种JavaCVFrame压缩方法|方法|新增特性||--------------------|--------------------------||OpenCV单帧压缩|参数精细，速度快||FFmpeg单帧录制|视频帧处理优化||JavaImageIO|无需额外Native库||**批量异步压缩**|高吞吐量，非阻塞|>**选择指南：**>-单张图片：方法1>方法3>-视频流帧：方法2>-大规模批量：方法4§§相关问题§§1.如何在SpringBoot项目中集成JavaCV的图片压缩功能？2.使用OpenCV压缩图片时如何避免内存泄漏？3.FFmpegFrameRecorder压缩单帧图片时如何设置更高级的编码参数？</think>### JavaCV Frame 图片压缩方法详解在 JavaCV 中压缩 `Frame` 对象主要有 **3 种核心方法**，每种方法针对不同场景优化。以下是详细解释和实现： --- #### 方法 1：OpenCV 原生压缩（推荐） **原理**：利用 OpenCV 的高性能图像编码器 **优势**：压缩质量精细控制，支持多种格式 ```java import org.bytedeco.javacv.*; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat; import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*; public void compressWithOpenCV(Frame frame, String outputPath, int quality) { // Frame → Mat 转换 try (OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat()) { Mat mat = converter.convert(frame); // 设置压缩参数（JPEG质量0-100） int[] params = {IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality}; // 执行压缩保存 imwrite(outputPath, mat, params); } } ``` **关键参数**： - `quality`: 压缩质量 (0=最低, 100=无损) - 支持格式：JPEG/PNG/WEBP/TIFF **适用场景**：需要精确控制压缩质量的静态图像处理[^3] --- #### 方法 2：FFmpeg 帧录制压缩 **原理**：通过视频编码器处理单帧图像 **优势**：支持硬件加速，适合视频流处理 ```java import org.bytedeco.javacv.*; public void compressWithFFmpeg(Frame frame, String outputPath) throws Exception { try (FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder( outputPath, frame.imageWidth, frame.imageHeight)) { // 关键参数配置 recorder.setFormat("image2"); // 图片格式 recorder.setPixelFormat(AV_PIX_FMT_YUV420P); // 色彩空间 recorder.setVideoCodec(AV_CODEC_ID_MJPEG); // 编码格式 // 单帧录制压缩 recorder.start(); recorder.record(frame); } } ``` **色彩空间说明**： - `YUV420P`：视频压缩常用色彩空间，节省30%带宽 - `RGB24`：保持原始色彩但体积较大 **适用场景**：视频帧抽取压缩（如视频转图片序列）[^4][^5] --- #### 方法 3：Java2D 中转压缩 **原理**：通过 BufferedImage 使用 Java 原生压缩 **优势**：无 Native 依赖，简单易用 ```java import javax.imageio.*; import java.awt.image.*; public void compressWithImageIO(Frame frame, String outputPath, float quality) throws Exception { // Frame → BufferedImage 转换 Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter(); BufferedImage img = converter.convert(frame); // 高级压缩参数控制 Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("JPEG"); try (ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(new File(outputPath))) { ImageWriter writer = writers.next(); writer.setOutput(ios); ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam(); param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT); param.setCompressionQuality(quality); // 0.0-1.0 writer.write(null, new IIOImage(img, null, null), param); } } ``` **适用场景**：轻量级应用或无法使用 Native 库的环境 --- ### 性能对比与选型指南 | 方法 | 压缩速度 | 质量控制 | 硬件加速 | 适用场景 | |--------------|----------|----------|----------|------------------------| | OpenCV | ⚡️ 极快 | ✅ 精细 | ✅ 支持 | 高质量静态图像 | | FFmpeg | ⚡️ 快 | ⚠️ 中等 | ✅ 支持 | 视频帧/实时流处理[^4] | | Java ImageIO | ⚠️ 中等 | ⚠️ 基础 | ❌ 不支持 | 简单应用/无 Native 环境 | > **最佳实践建议**： > 1. 优先选择 **OpenCV 方法**（质量/速度均衡） > 2. 处理视频流时使用 **FFmpeg 方法**（硬件加速优势） > 3. 简单场景用 **Java2D 方法**（零依赖） --- ### 常见问题解答 **Q1: 为什么压缩后图像色彩异常？** A: 因色彩空间转换导致： - OpenCV/FFmpeg 默认使用 BGR 色彩空间 - 解决方案：转换时指定色彩空间 ```java // 转换时指定RGB格式 Mat rgbMat = new Mat(); cvtColor(originalMat, rgbMat, COLOR_BGR2RGB); ``` **Q2: 如何实现批量压缩？** A: 结合并行流提升性能： ```java List<Frame> frames = ... // 获取帧序列 frames.parallelStream().forEach(frame -> { compressWithOpenCV(frame, "output_"+System.nanoTime()+".jpg", 85); }); ```