prettytensor 的使用

本文介绍了PrettyTensor这一工具,它是对TensorFlow中的张量进行了封装,使得构建深度神经网络更加简便。通过使用PrettyTensor提供的接口,可以轻松实现网络结构的搭建。

prettytensor 顾名思义,对原始的 tensorflow 下的 tensor 进行封装(prettytensor 以 tensorflow 为基础,二者搭配使用),使其成为一个更为接口友好的 tensor,这里的接口友好指的是更便于像搭积木一般地构建深层神经网络。

1. pt.wrap()

x_pretty = pt.wrap(images)

2. pt.default_scope()

# phase = pt.Phase.train/pt.Phase.test
with pt.default_scope(activation_fn=tf.nn.relu, phase=pt.Phase.train):
    ...

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421920.html

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