mysql中min和max查询优化

最新推荐文章于 2025-05-15 11:30:00 发布

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#数据库

本文探讨了在MySQL中使用max()函数时可能引发的全表扫描问题，特别是在频繁执行的SQL语句中。通过对比max()函数和使用order by与limit的方法，展示了max()函数如何读取符合条件的所有行来确定最大值，而后者仅需扫描一行即可。建议在性能敏感场景下谨慎使用max()函数。

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mysql max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行：

在测试环境中重现：

测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server (GPL)

testtable表中的索引

对比的sql为：

select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;
select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;

查看执行计划：

其中，number为98 对应的记录有4行：

mysql> select count(*) from testtable where number=98;

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

执行前查看innodb_rows_read

#innodb_rows_read 从InnoDB表读取的行数

mysql> show global status like 'innodb_rows_read';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_rows_read | 1022 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

执行sql1
mysql> select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;
+---------+
| max(id) |
+---------+
| 13 |
+---------+

1 row in set (0.00 sec)

执行sql2
mysql> select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;
+----+
| id |
+----+
| 13 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)

执行后查看innodb_rows_read，发现innodb_rows_read增加了1
mysql> show global status like 'innodb_rows_read';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_rows_read | 1027 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

测试得出：

select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;

需要读取 number=98 的所有行，才能得到最大的id

select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1;

由于id是主键，number是第二索引，只需扫描1行即可得到最大的id

请慎用max()函数，特别是频繁执行的sql，若需用到可转化为测试中的 order by id desc limit 1

因为往往min()或者max()函数往往会造成全表扫描

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