Python性能分析工具

转载于 2019-09-10 18:51:00 发布 · 165 阅读

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原文链接：http://www.cnblogs.com/wangymd/p/11502238.html

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#python

本文介绍了一种使用cProfile模块进行性能分析的方法，并通过Flask框架实现了一个简单的测试接口，展示了如何启用性能分析、捕获数据及解析结果，帮助开发者找到程序瓶颈。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cProfile
import pstats

from flask import Flask,jsonify, request

@app.route("/test", methods=['GET', 'POST'])
def test():
    pr = cProfile.Profile()
    pr.enable() # enable()：开始收集性能分析数据

    #业务逻辑

　　if request.method == 'POST':
    　　x = jsonify(do(**dict(request.form)))
　　else:
    　　x = jsonify(do(**dict(request.args)))

    pr.disable() # disable()：停止收集性能分析数据

stats = 'profiling.dump' pr.dump_stats(stats) 
ps = pstats.Stats(pr).strip_dirs() 
ps.sort_stats('cumtime').print_stats(100) # cumtime：之前所有子函数消费时间的累计和 
ps.sort_stats('tottime').print_stats(100) # tottime：函数内部消耗的总时间。（可以帮助优化） 

return x 
app = Flask(__name__) 

if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=7316, debug = True)