Edit Distance @Leetcode -- Python

最新推荐文章于 2025-08-19 18:49:14 发布

转载最新推荐文章于 2025-08-19 18:49:14 发布 · 55 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/sumnous/p/3716290.html

文章标签：

#python

本文深入探讨了最小编辑距离算法的实现，通过实例演示如何计算两个字符串之间的转换成本，包括插入、删除和替换操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://oj.leetcode.com/problems/edit-distance/

class Solution:
    # @return an integer
    def minDistance(self, word1, word2):
        len1 = len(word1)
        len2 = len(word2)
        dp = [[0 for j in xrange(len2+1)] for i in xrange(len1 +1)]
        for i in xrange(len1+1):
            dp[i][0] = i
        for j in xrange(len2+1):
            dp[0][j] = j
        for i in xrange(1, len1+1):
            for j in xrange(1, len2+1):
                if word1[i-1] == word2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i][j-1],dp[i-1][j]) + 1
        return dp[len1][len2]