CCPC-Wannafly & Comet OJ 夏季欢乐赛(2019)D

题面

 

    一开始想到一个 O(N^2) 做法,先把x排序,然后顺次枚举x最大的点,看向前最多可以保留多少点 (也就是先不管正方形的上下长度限制,先考虑左右的限制)。然后再对这些点做一遍类似的。。(等等这么一说感觉怎么成 O(N^2 logN)的了23333)。

    但反正这样肯定是不行的,数据太大了,我们要做一些优化。

    我们保留限制左右边界的这个过程,看能不能优化一下限制y坐标找答案的过程。
    考虑一颗线段树,从左向右第i个叶子节点代表如果上边界在纵坐标i,此时的答案是多少 (注意,右边界是在枚举的过程中不断右移的,所以这颗线段树是不断变化的)。

    显然,加入纵坐标为y的点之后,第 y 到 第 y+k 的叶子的答案都会 +1;删点反之。

    于是我们把x坐标排序后单调扫一遍,边扫边维护线段树最大值&更新答案就可以了。

    不过现在还有一点小问题:线段树的叶子节点有多大 2*10^9多个。

    直接写的话因为涉及的边界叶子不多,所以动态开点线段树应该是可以过的;但我们想要时空复杂度更低的算法,那么考虑一下是否可以离散化呢?

    像这种叶子过多的线段树想要离散化的话,必须可以证明出其正确性:比如这个题,我们称一个没有被任何y[i]与y[i]+k覆盖到的纵坐标为空点,其余为非空点。如果离散化的话,我们就默认最后的答案一定是在非空点处取到。事实也的确是这样的,考虑一个空点,如果它要被区间+1覆盖到,它两边最近的非空点肯定也会被覆盖到;区间-1的话可能看成之前那个区间+1被撤销了,所以不用考虑。

 

    恩,这样就可以很舒服的AC,代码也很好写。

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=100005;
#define lc (o<<1)
#define mid (l+r>>1)
#define rc ((o<<1)|1)

inline int read(){
    int x=0; char ch=getchar();
    for(;!isdigit(ch);ch=getchar());
    for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=x*10+ch-'0';
    return x;
}

struct node{
	int x,y,z;
	bool operator <(const node &u)const{
		return x<u.x;
	}
}a[N];

int n,k,num[N*2],ky,ans,w;
int mx[N*8+1],tag[N*8+1],le,ri;

inline void Get(int o,int ad){ tag[o]+=ad,mx[o]+=ad;}

inline void pushdown(int o){ Get(lc,tag[o]),Get(rc,tag[o]),tag[o]=0;}

void update(int o,int l,int r){
	if(l>=le&&r<=ri){ Get(o,w); return;}
	pushdown(o);
	
	if(le<=mid) update(lc,l,mid);
	if(ri>mid) update(rc,mid+1,r);
	
	mx[o]=max(mx[lc],mx[rc]); 
}

inline void solve(){
	sort(a+1,a+n+1);
	
	for(int i=1;i<=n;i++) num[++ky]=a[i].y,num[++ky]=a[i].z;
	
	sort(num+1,num+ky+1),ky=unique(num+1,num+ky+1)-num-1;
	
	for(int i=1;i<=n;i++){
		a[i].y=lower_bound(num+1,num+ky+1,a[i].y)-num;
		a[i].z=lower_bound(num+1,num+ky+1,a[i].z)-num;		
	}
	
	for(int i=1,l=1;i<=n;ans=max(ans,mx[1]),i++){
		while(a[i].x-a[l].x>k) le=a[l].y,ri=a[l].z,w=-1,update(1,1,ky),l++;
		le=a[i].y,ri=a[i].z,w=1,update(1,1,ky);
	} 
}

int main(){
	n=read(),k=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)
	    a[i].x=read(),a[i].y=read(),a[i].z=a[i].y+k;
	    
	solve(),printf("%d\n",ans);
	return 0;
}

  

    

    

转载于:https://www.cnblogs.com/JYYHH/p/11269067.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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