边工作边刷题：70天一遍leetcode: day 40-优快云博客

本文介绍了一种使用动态规划实现的O(n²)复杂度的最长回文子串算法，通过两种不同的方法来寻找字符串中的最长回文子串，并讨论了其中的常见错误。

Longest Palindromic Substring

要点：manchane method太复杂。这里就用dp实现O(n^2)。一种是用boolean dp记录所有左右边界。二重loop所有左右边界。注意为了保证用到dp，一定是距离小的先计算，所以这里的循环方式是外层len（2开始），内层一点。当然这种方法会TLE。
另一种O(n^2)方法：https://discuss.leetcode.com/topic/7144/python-o-n-2-method-with-some-optimization-88ms

从左到右扫一遍，记录最大maxLen。当前作为右边界的情况只有两种可能cases：maxLen+2：这是左右两边扩展1个字符。maxLen+1：右边扩展1个字符，中点shift。

错误点：（第二种方法）

注意两种检测是exclusive的

class Solution(object):
    def longestPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        maxLen = 1 # error 2: init =1 not 0
        start = 0 # error 1: should init
        for i in xrange(len(s)):
            if i-maxLen-1>=0 and s[i-maxLen-1:i+1]==s[i-maxLen-1:i+1][::-1]:
                start=i-maxLen-1
                maxLen+=2
                continue # erro 3: should 
            
            if i-maxLen>=0 and s[i-maxLen:i+1]==s[i-maxLen:i+1][::-1]:
                start=i-maxLen # error 4: reversed
                maxLen+=1
        # print start,maxLen
        return s[start:start+maxLen]

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